Análisis del impacto de la implementación de Tecnologías 4.0 en el proceso de compras en ACH Colombia
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Resumen en español
Este documento analiza el impacto de tecnologías 4.0 en el proceso de compras de ACH Colombia, para mejorar la eficiencia, transparencia y control del gasto. Inicialmente se determinan los aspectos por mejorar en el proceso de compras, para lograr determinar las tecnologías 4.0 más apropiadas, que den solución a la problemática actual del proceso en estudio, determinar su viabilidad e implementación, y comprobar su impacto en la compañía. El marco teórico aborda conceptos como la Industria 4.0, robótica, inteligencia artificial, IoT y big data aplicados a compras. La metodología incluye análisis documental de fuentes secundarias de ACH Colombia y análisis de datos de la herramienta BPM Bizagi. Se caracterizan fortalezas y debilidades del proceso actual. Se analizan tecnologías 4.0 como inteligencia artificial, robótica, IoT, considerando que IA, big data y redes IoT son las más apropiadas para abordar debilidades detectadas. Finalmente, se proponen técnicas de análisis de contenido y análisis de datos para evaluar la documentación e información recopilada sobre el proceso de compras
Resumen en inglés
This document analyzes the impact of 4.0 technologies on ACH Colombia's procurement process, to improve efficiency, transparency and control of spending. Initially, the aspects to be improved in the purchasing process are determined, in order to determine the most appropriate 4.0 technologies, which provide a solution to the current problems of the process under study, determine their feasibility and implementation, and verify their impact on the company. The theoretical framework addresses concepts such as Industry 4.0, robotics, artificial intelligence, IoT and big data applied to procurement. The methodology includes documentary analysis from secondary sources of ACH Colombia and data analysis from the Bizagi BPM tool. Strengths and weaknesses of the current process are characterized. 4.0 technologies such as artificial intelligence, robotics, IoT are analyzed, considering that AI, big data and IoT networks are the most appropriate to address detected weaknesses. Finally, content analysis techniques are proposed
