Modelo de inteligencia de negocios para la empresa COOLING SERVICES SAS
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Resumen en español
Actualmente la empresa COOLING SERVICES SAS ha evidenciado algunas falencias en la trazabilidad de los procesos, lo que se traduce en déficits de información y consecuentes pérdidas financieras de la empresa. Adicionalmente, la empresa carece de un sistema de inteligencia de negocios que apoye la toma de decisiones estratégicas para el crecimiento de la organización y fortalecer su ventaja competitiva. A nivel metodológico, en este trabajo propuesto se realiza un estudio de investigación cualitativa para COOLING SERVICES SAS. Se elabora un diagnóstico de los factores internos y externos utilizando el modelo PESTEL y tres matrices adicionales: una Matriz de evaluación de factores externos (MEFE), una Matriz de Evaluación de Factores Internos (MEFI) y una matriz de fortalezas, oportunidades, amenazas y debilidades (DOFA). De forma complementaria, se realiza una encuesta a 26 personas pertenecientes a la empresa, como directivos y trabajadores directos. Como resultado del trabajo propuesto, se ha diseñado un modelo de inteligencia de negocios, estructurado en 7 fases, el cual integra diferentes procesos de la empresa. El modelo consolida una herramienta que permite validar factores claves de desempeño y analítica de datos para apoyar el proceso de toma de decisiones gerenciales. A nivel operativo, el proyecto utiliza un modelado dimensional de datos y se implementa apoyado en el programa POWER BI de Microsoft.
Resumen en inglés
Currently, the Cooling Services SAS company has shown some shortcomings in the traceability of the processes, which means lack of information and financial losses. Additionally, the company does not have a business intelligence model that supports decision support system that make feasible the growth of the organization and strengthen its competitive advantage. In this proposed work a qualitative research study is carried out for Cooling Services SAS in the methods section. A diagnosis of internal and external factors is made using the PESTEL model and also three additional matrices: An External Factors Evaluation Matrix, an Internal Factors Evaluation Matrix and a matrix of strengths, opportunities, threats and weaknesses (FODA). Additionally, a survey is carried out on 26 people belonging to the company, such as managers and workers. In this proposed work, a business intelligence model has been designed, it is structured in 7 phases to integrate different company processes. As a result, the model consolidates a tool that allows validating key performance index and data analytics to support the strategic decision support system. At the operational level, the project uses dimensional data modeling, and it is implemented using Microsoft's Power BI software.
