lean academy un modelo matemático “entendimiento de necesidades entre las universidades e industria”

Abstract

Currently, there is a misalignment between the academic and business spheres; this gap is evident in the pressure faced by universities to adapt to the requirements of the fourth industrial revolution demanded by companies. This misalignment is caused by the lack of articulation between the competencies of academia graduates and the needs of companies in technological migration within their organizational processes, generating additional costs for organizations, associated with the complementary training of 4.0 competencies and staff turnover. Since, the lack of the mastery of the tools, methodologies or knowledge associated with industry 4.0, incurs additional costs of formal and non-formal training. In order to mitigate this gap between these actors, the objective of this research is the application of a deterministic model, which allows higher education institutions (HEIs) to be located in clusters according to the response variable obtained in the model, and thus, allow HEIs to design their strategies to meet these challenges. To achieve this objective, an instrument was designed to collect information from those involved in order to process the data in the proposed model, using quantitative analysis techniques. The findings made it possible to identify significant variables that directly affect the fulfillment of competencies required by the business sector within the framework of the fourth industrial revolution. In conclusion, it is possible to model the complex characteristics associated with the needs of organizations.

En la actualidad, se observa una desalineación entre el ámbito académico y el empresarial. Esta brecha se evidencia en la presión que enfrentan las universidades para adaptarse a los requisitos de la cuarta revolución industrial que demandan las empresas. La desalineación se origina por la falta de articulación entre las competencias de los egresados de la academia y las necesidades de las empresas en migración tecnológica al interior de sus procesos organizacionales, generando costos adicionales para las organizaciones asociados a la formación complementaria de competencias 4.0 y a la rotación de personal. Al no contar con el dominio de las herramientas, metodologías o conocimientos asociados a la industria 4.0, se incurre en sobrecostos de capacitaciones y entrenamiento formal y no formal. Para mitigar dicha brecha entre estos actores, el objetivo de investigación es la aplicación de un modelo determinístico que permite ubicar a las instituciones de educación superior (IES) en clústeres según la variable de respuesta obtenida en el modelo, permitiendo que las IES diseñen sus estrategias para afrontar estos desafíos. Para lograr este objetivo, se diseñó un instrumento que permitió recolectar información de los involucrados, para así procesar los datos en el modelo planteado, utilizando técnicas de análisis cuantitativo. Los hallazgos permitieron identificar variables significativas que afectan directamente al cumplimiento de competencias requeridas por el sector empresarial en el marco de la cuarta revolución industrial. Se concluye que es posible modelar las características complejas asociadas a las necesidades de las organizaciones.