Publicación:
Análisis del impacto de la inteligencia artificial en la automatización de la gestión de proyectos del sector de energías renovables en Colombia, 2024-2025

dc.contributor.advisorVillalba Rivera, Ricardo Andrés
dc.contributor.authorMontenegro Cuesta, William Rodrigo
dc.contributor.authorPinzón Rey, Adriana Milena
dc.contributor.authorSánchez Sánchez, Sandra Milena
dc.creator.id1015404335
dc.creator.id1012417008
dc.creator.id52709921
dc.date.accessioned2026-10-21T11:43:42Z
dc.date.issued2026-10-08
dc.description.abstractEl sector energético colombiano desempeña un papel estratégico en el desarrollo económico, la competitividad nacional y la sostenibilidad ambiental. En el marco de la Transición Energética Justa, el país ha impulsado la diversificación de su matriz energética mediante la incorporación de Fuentes No Convencionales de Energía Renovable (FNCER), principalmente energía solar y eólica, con el propósito de garantizar la seguridad energética y contribuir al cumplimiento de los compromisos internacionales de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero (Ministerio de Minas y Energía, 2023). En este contexto, las empresas del sector energético enfrentan el desafío de desarrollar proyectos cada vez más complejos, caracterizados por altos niveles de incertidumbre técnica, financiera, ambiental, regulatoria y social. Según el Project Management Institute (PMI, 2021), los entornos organizacionales actuales requieren modelos de gestión de proyectos orientados a la generación de valor, la adaptación continua y la capacidad de respuesta frente a cambios dinámicos, principios que constituyen la base conceptual del PMBOK® 8.ª edición. Sin embargo, diversas organizaciones del sector energético colombiano continúan gestionando sus proyectos mediante enfoques tradicionales, centrados principalmente en el cumplimiento de cronogramas y presupuestos, con limitada integración tecnológica y escasa capacidad para aprovechar herramientas avanzadas de análisis de datos. Esta situación restringe la capacidad de las empresas para gestionar la complejidad inherente a los proyectos energéticos y limita la generación de valor sostenible para sus grupos de interés (PMI, 2021).spa
dc.description.abstractThe Colombian energy sector plays a strategic role in economic development, national competitiveness, and environmental sustainability. Within the framework of the Just Energy Transition, the country has promoted the diversification of its energy mix by incorporating Non-Conventional Renewable Energy Sources (NCRES), primarily solar and wind power, with the aim of guaranteeing energy security and contributing to compliance with international commitments to reduce greenhouse gas emissions (Ministry of Mines and Energy, 2023). In this context, companies in the energy sector face the challenge of developing increasingly complex projects, characterized by high levels of technical, financial, environmental, regulatory, and social uncertainty. According to the Project Management Institute (PMI, 2021), current organizational environments require project management models focused on value creation, continuous adaptation, and responsiveness to dynamic changes—principles that form the conceptual basis of the PMBOK® Guide, 8th Edition. However, many organizations in the Colombian energy sector continue to manage their projects using traditional approaches, primarily focused on meeting schedules and budgets, with limited technological integration and a poor capacity to leverage advanced data analytics tools. This situation restricts companies' ability to manage the inherent complexity of energy projects and limits the generation of sustainable value for their stakeholders (PMI, 2021).eng
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de Ciberseguridadspa
dc.description.tableofcontentsTabla de contenido ......................................................................................................... 2 Planteamiento del problema ......................................................................................... 3 Delimitación del problema ............................................................................................ 7 Pregunta de Investigación ........................................................................................... 10 Variables técnicas y contextuales ............................................................................... 10 Naturaleza del problema ............................................................................................. 13 Objetivo General........................................................................................................... 14 Objetivos Específicos ................................................................................................... 14 Diseño metodológico ..................................................................................................... 15 Técnicas e instrumentos de recolección de datos .................................................... 18 Técnica ............................................................................................................................ 18 Instrumento ................................................................................................................... 18 Destinatario / Propósito ............................................................................................... 18 Encuesta .......................................................................................................................... 18 Cuestionario Estructurado (Escala Likert de 20 ítems) ............................................... 18 Validación de instrumentos ........................................................................................ 20 Resultados preliminares o plan de análisis de resultados ...................................... 30 Conclusiones preliminares .......................................................................................... 31 Recomendaciones .......................................................................................................... 33 Referencias ..................................................................................................................... 35 Anexos ............................................................................................................................. 36
dc.formatpdf
dc.format.extent37 páginas
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
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dc.identifier.instnameinstname:Universidad Ean
dc.identifier.localBDM-PGC
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10882/19697
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Ciberseguridadspa
dc.relation.referencesBanco Interamericano de Desarrollo. (2020). La digitalización del sector energético en América Latina y el Caribe. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/La-digitalizacion-del-sector-energetico-en-America-Latina-y-el-Caribe.pdf Carrillo, D., Ormaza, J., & Santacruz, L. (2024). Transformación digital y adopción de inteligencia artificial en empresas de países en desarrollo. Revista de Innovación y Tecnología, 12(1), 45–60. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2022). Transformación digital en América Latina y el Caribe: desafíos y oportunidades. https://www.cepal.org/es/publicaciones Creswell, J. W. (2014). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (4th ed.). SAGE Publications. Fortune Business Insights. (2024). Artificial intelligence in project management market size, share & industry analysis. https://www.fortunebusinessinsights.com Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2018). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill. Hernández, H. A., Taquez, L. V., & Cortez, D. C. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la gestión de proyectos. Revista Humanismo y Sociedad, Vol. 13 Núm. 2 2025. https://fer.uniremington.edu.co/index.php/RHS/article/view/759 Jaimes-Quintanilla, M., & Zabala-Vargas, S. (2024). Inteligencia artificial en la gestión de proyectos: caso construcción y obra civil. European Public & Social Innovation Review, Vol 9 2024. https://epsir.net/index.php/epsir/article/view/1615
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dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
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dc.subject.armarcTransición energéticaspa
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dc.subject.armarcAutomatizaciónspa
dc.subject.armarcAdministración de proyectosspa
dc.subject.armarcNegocios -- Toma de decisionesspa
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dc.subject.armarcSector energéticospa
dc.subject.mpirdesDirección de proyectosspa
dc.subject.proposalInteligencia artificial en la automatización de la gestión de proyectos
dc.titleAnálisis del impacto de la inteligencia artificial en la automatización de la gestión de proyectos del sector de energías renovables en Colombia, 2024-2025spa
dc.titleAnalysis of the impact of artificial intelligence on the automation of project management in the renewable energy sector in Colombia, 2024-2025eng
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