Modelo de gobierno de datos para Riopaila Castilla S.A

Abstract

El modelo de gobierno de datos es un conjunto de elementos técnicos, legales, políticos y organizacionales que ocurren de forma dinámica y coordinada a través de responsabilidades y procesos específicos para la generación de valor mediante la gestión de los datos. Teniendo en cuenta esto, el presente trabajo aborda el diseño de un modelo de gobierno de datos personalizado para Riopaila Castilla S.A, empresa líder en el sector agroalimentario. El principal objetivo de esta tesis es abordar la creciente importancia de la gestión de datos en las organizaciones modernas y especialmente en el contexto de Riopaila Castilla S.A.Iniciamos identificando las variables clave en fuentes teóricas sólidas que sirven como base para diseñar el modelo de gobierno de datos. Posteriormente realizamos un diagnóstico organizacional completo de Riopaila Castilla S.A. para entender sus necesidades internas y externas en términos de articulación de procesos y tecnologías de datos. En el proceso de construcción del modelo de gobierno de datos, definimos sus componentes, características y requerimientos específicos. Esto incluye consideraciones tales como la calidad de los datos, privacidad y seguridad de la información. Mediante la metodología del análisis PESTEL, se busca estructurar un plan de implementación detallado que se alinea estrechamente con las necesidades de Riopaila Castilla S.A. El objetivo es mejorar la eficiencia de los procesos de negocio a través de una gestión de datos más efectiva y un gobierno sólido. Finalmente el desarrollo de este trabajo incluye un enfoque estructurado y estratégico para la gestión de datos, lo que conducirá a una toma de decisiones más informada, procesos más eficientes y una ventaja competitiva sostenible en la industria agroindustrial a mediano y largo plazo

The data governance model is a set of technical, legal, political and organizational elements that occur in a dynamic and coordinated manner through specific responsibilities and processes for generating value through data management. Taking this into account, this work addresses the design of a personalized data governance model for Riopaila Castilla S.A, a leading company in the agri-food sector. The main objective of this thesis is to address the growing importance of data management in modern organizations and especially in the context of Riopaila Castilla S.A. We begin by identifying the key variables in solid theoretical sources that serve as a basis for designing the data governance model. We subsequently carried out a complete organizational diagnosis of Riopaila Castilla S.A. to understand your internal and external needs in terms of articulating processes and data technologies. In the process of building the data governance model, we define its components, characteristics and specific requirements. This includes considerations such as data quality, privacy, and information security. Using the PESTEL analysis methodology, we seek to structure a detailed implementation plan that is closely aligned with the needs of Riopaila Castilla S.A. The goal is to improve the efficiency of business processes through more effective data management and strong governance. Finally, the development of this work includes a structured and strategic approach to data management, which will lead to more informed decision making, more efficient processes and a sustainable competitive advantage in the agribusiness industry in the medium and long term.