Modelos para mejorar la productividad sostenible en las asociaciones agroecológicas del ecuador

Abstract

La agricultura es un sector estratégico de la economía del Ecuador, que en los últimos 10 años ha representado en promedio el 8% del PIB. Asimismo, en este período el promedio interanual del crecimiento del PIB agrícola fue del 4%. Los alimentos consumidos provienen de pequeños agricultores, con el 18% de su superficie total de producción agrícola de tipo orgánico (1,7 millones de hectáreas), de los cuales sólo el 0,13% están certificados, y se hace necesario para mejorar su productividad. El objetivo de esta investigación es utilizar modelos matemáticos para localizar instalaciones y enrutamiento, aumentando dinámicamente la respuesta a la demanda de productos, logrando la máxima cobertura de clientes, basada en la teoría de los juegos de coalición, con el fin de determinar la forma matemáticamente correcta de asociar estas variables. Los datos de los modelos matemáticos con los que se trabaja corresponden al año 2020, en el cual se evidencia que existen 8 asociaciones legalmente constituidas y vigentes, cada una x distante de las otras. Una vez aplicado las adaptaciones de los modelos matemáticos, se determina la mejor optimización en la ubicación del productor para comercializar sus productos, así como la forma de optimizar sus recursos en lo relacionado al transporte, y por último se encuentra la forma en la cual se deberían reagrupar para reducir las pérdidas comerciales.

Agriculture is a strategic sector of Ecuador's economy, which over the past 10 years has accounted for an average of 8% of GDP. Also, during this period the year-on-year average growth in agricultural GDP was 4%. The food consumed comes from smallholder farmers, with 18% of their total organic agricultural production area (1.7 million hectares), of which only 0.13% are certified, and is necessary to improve their productivity. The objective of this research is to use mathematical models to locate facilities and routing, dynamically increasing the response to product demand, achieving maximum customer coverage, based on the theory of coalition games, to determine the mathematically correct way to associate these variables. The data entered for the models are from 8 associations, each x distant from the others; determine the best optimization in the producer's location, as well as their resources.