Publicación: Impacto de los sistemas de información en la gestión de recursos y en el mantenimiento de edificios sostenibles
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Resumen en español
La presente investigación tiene como su principal objetivo, evaluar el impacto de los sistemas de información en la gestión de recursos y el mantenimiento de edificios sostenibles, con énfasis en aquellos que implementan prácticas sostenibles y cuentan con certificación LEED. El propósito es optimizar el uso de los recursos naturales y prolongar la vida útil de estas edificaciones. En el área de la construcción, las tecnologías avanzadas como sistemas de gestión de edificios (BMS) y el Internet de las Cosas (IoT) juegan un papel fundamental en la mejora de la eficiencia operativa y la reducción del impacto ambiental. Sin embargo, como en toda implementación de nuevas tecnologías se enfrentan obstáculos como los costos iniciales y la falta de capacitación adecuada. Esta investigación se centra en identificar las oportunidades y desafíos vinculados a la implementación de estos sistemas, particularmente en el contexto colombiano, donde el sector de la construcción está dando pasos hacia un modelo más sostenible.
Resumen en inglés
This study analyzes the impact of information systems on resource management and maintenance of sustainable buildings, particularly those with LEED certification. Its objective is to optimize the use of natural resources and extend the lifespan of buildings through technologies such as Building Management Systems (BMS) and the Internet of Things (IoT). While these tools enhance operational efficiency and reduce environmental impact, their adoption faces challenges such as high initial costs and lack of proper training. The research focuses on the Colombian context, where the construction sector is moving toward more sustainable models. Through a literature review and case analysis, both benefits and challenges were identified. Among the benefits is an operational improvement of up to 33%, thanks to real-time monitoring, system automation, and early detection of abnormal consumption. Additionally, a 30% reduction in maintenance costs was achieved through practices such as predictive maintenance and equipment traceability.
