Publicación:
Diseño de regulación y guía ética de la Información de la inteligencia artificial en una empresa

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorBolívar Ramírez, Mauricio
dc.contributor.authorGaray Rey, Sulma Lisseth
dc.contributor.authorJoya Fonseca, Lina Marcela
dc.contributor.authorConde Villabon, José Yeifer
dc.contributor.authorGranados Díaz, Verónica Luz Myrian
dc.creator.id1136880410
dc.creator.id1018438375
dc.creator.id1023893200
dc.creator.id1022401157
dc.date.accessioned2025-09-22T18:29:52Z
dc.date.issued2025-09-06
dc.description.abstractEl uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial ha crecido de forma acelerada, pero la ausencia de un marco regulatorio específico plantea riesgos significativos en materia de privacidad, seguridad de la información y ética digital. Este estudio propone el diseño de una regulación y una guía ética que permitan a las organizaciones implementar la IA de manera responsable, garantizando la protección de los datos y la transparencia en los procesos automatizados. La investigación combina un enfoque cuantitativo y cualitativo, incluyendo encuestas y entrevistas a profesionales de empresas privadas en Colombia, con el fin de identificar riesgos, vacíos normativos y percepciones sobre la necesidad de regulación. Los resultados muestran una fuerte correlación entre el nivel de conocimiento organizacional y la adopción de principios éticos, así como una disposición favorable de las empresas para adoptar marcos de gobernanza digital. En conclusión, se plantea la viabilidad de un modelo normativo y ético que promueva el uso justo, seguro y transparente de la IA en entornos corporativos.spa
dc.description.abstractEl uso de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial ha crecido de forma acelerada, pero la ausencia de un marco regulatorio específico plantea riesgos significativos en materia de privacidad, seguridad de la información y ética digital. Este estudio propone el diseño de una regulación y una guía ética que permita a las organizaciones implementar la IA de manera responsable, garantizando la protección de los datos y la transparencia en los procesos automatizados. La investigación combina un enfoque cuantitativo y cualitativo, incluyendo encuestas y entrevistas a profesionales de empresas privadas en Colombia, con el fin de identificar riesgos, vacíos normativos y percepciones sobre la necesidad de regulación. Los resultados muestran una fuerte valoración entre el nivel de conocimiento organizacional y la adopción de principios éticos, así como una disposición favorable de las empresas para adoptar marcos de gobernanza digital. En conclusión, se plantea la viabilidad de un modelo normativo y ético que promueva el uso justo, seguro y transparente de la IA en entornos corporativos.
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de Ciberseguridadspa
dc.description.tableofcontentsThe use of artificial intelligence (AI) in business environments has grown rapidly, but the absence of a specific regulatory framework poses significant risks regarding privacy, information security, and digital ethics. This study proposes the design of regulation and ethical guidelines to enable organizations to implement AI responsibly, ensuring data protection and transparency in automated processes. The research employs a mixed-methods approach, combining surveys and interviews with professionals from private companies in Colombia, to identify risks, regulatory gaps, and perceptions regarding the need for AI regulation. The findings reveal a strong correlation between organizational knowledge and the adoption of ethical principles, as well as a favorable disposition of companies toward adopting digital governance frameworks. In conclusion, the study demonstrates the feasibility of a regulatory and ethical model that fosters fair, secure, and transparent AI use in corporate environments.spa
dc.formatpdf
dc.format.extent67 páginas
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Ean
dc.identifier.localBDM-PGC
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10882/15285
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Ciberseguridad
dc.relation.referencesAutoridad Nacional de Protección de Datos. (2022). Informe de seguridad en IA y protección de datos personales. Bogotá, Colombia. Congreso de la República de Colombia. (2012). Ley estatutaria 1581 de 2012. https://www.sic.gov.co/ Departamento Nacional de Planeación (DNP). (2019). Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial (CONPES 3975). https://colaboracion.dnp.gov.co Departamento Nacional de Planeación (DNP). (2025). Política Nacional de Inteligencia Artificial (CONPES 4144). https://colaboracion.dnp.gov.co FinReg360. (2024, 13 marzo). El Parlamento Europeo aprueba el reglamento de inteligencia artificial. https://finreg360.com Gartner. (2024, 12 abril). 3 predicciones audaces y prácticas sobre el futuro de la IA generativa. https://www.gartner.es Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. Guío, A., Tamayo, E., & Gómez, P. (2021). Marco ético para la inteligencia artificial en Colombia. MinCiencias. Hernández-Sampieri, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2018). Metodología de la investigación (7ª ed.). McGraw-Hill. Kane, G. C., Palmer, D., Phillips, A. N., Kiron, D., & Buckley, N. (2015). Strategy, not technology, drives digital transformation. MIT Sloan Management Review. Nilsson, N. (2010). The quest for artificial intelligence: A history of ideas and achievements. Cambridge University Press. OdiseIA & PwC. (2022). Guía de buenas prácticas para el uso de inteligencia artificial. PwC. Paci, B. (2024). The hidden abode of artificial intelligence production: Stretching the limits of artificial intelligence ethics and critique. Sage Journals, 184–185. Pérez-Ugena, M. (2024). Análisis comparado de los distintos enfoques regulatorios de la inteligencia artificial en la Unión Europea, EE. UU., China e Iberoamérica. Anuario Iberoamericano de Justicia Constitucional, 28(1), 129–156. https://doi.org/10.18042/cepc/aijc.28.05 Sierra, G., & Londoño, A. (2024, 21 agosto). Circular Externa No. 002 de 2024. Superintendencia de Industria y Comercio. Turing, A. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460. UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO. UNESCO. (2024). Generation AI: Navigating the opportunities and risks of artificial intelligence in education. UNESCO. McCarthy, J., Minsky, M., Rochester, N., & Shannon, C. (1956). A proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. Dartmouth College.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.armarcÉtica digitalspa
dc.subject.armarcInteligencia artificialspa
dc.subject.armarcTecnología de la informaciónspa
dc.subject.armarcSeguridad informática -- Legislaciónspa
dc.subject.armarcProtección de datosspa
dc.subject.armarcCiberinteligencia (Seguridad informática)spa
dc.subject.proposalInteligencia artificial (IA)spa
dc.subject.proposalRegulación de la inteligencia artificialspa
dc.subject.proposalÉtica de la inteligencia artificialspa
dc.subject.proposalProtección de datos personalesspa
dc.subject.proposalCiberseguridadspa
dc.subject.proposalArtificial intelligenceeng
dc.subject.proposalArtificial intelligence regulationeng
dc.subject.proposalArtificial intelligence ethicseng
dc.subject.proposalPersonal data protectioneng
dc.subject.proposalCybersecurityeng
dc.titleDiseño de regulación y guía ética de la Información de la inteligencia artificial en una empresaspa
dc.titleDesign of regulation and ethical guidelines for artificial intelligence information in a Ccmpanyeng
dc.typeTrabajo de grado - Especializaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.otherTrabajo de grado - Especialización
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication
person.affiliation.nameEspecialización en Gerencia de Tecnología
person.affiliation.nameEspecialización en Gerencia de Proyectos
person.affiliation.nameEspecialización en Gerencia de Ciberseguridad
person.affiliation.nameEspecialización en Gerencia de Procesos y Calidad

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 2 de 2
Miniatura
Nombre:
CondeJose2025.pdf
Tamaño:
675.58 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis de Especialización
Descargar
Miniatura
Nombre:
CondeJose2025_Anexo.pdf
Tamaño:
273.34 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Autorización Publicación
Descargar

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.92 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Especialización en Gerencia de Ciberseguridad