Publicación: Sistema de monitoreo judicial – Solución tecnológica para la gestión de procesos judiciales en Porvenir
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Resumen en español
El seguimiento de procesos judiciales en organizaciones con alto volumen de litigios presenta riesgos de vencimiento de términos, omisión de actuaciones y consumo intensivo de tiempo administrativo. Este trabajo evalúa la viabilidad de un sistema de vigilancia judicial para el Fondo de Pensiones Porvenir, sustentado en procesamiento de lenguaje natural y análisis computacional, orientado a identificar eventos procesales críticos y generar alertas oportunas. Se ejecutó un piloto controlado con 120 expedientes activos de la jurisdicción laboral, seleccionados por conveniencia y anonimizados conforme a lineamientos institucionales. El análisis pre–post evidenció mejoras operativas relevantes, incluyendo reducción del tiempo promedio de seguimiento por expediente, disminución de omisiones de eventos y mayor precisión en la emisión de alertas. Para complementar la evidencia cuantitativa, se aplicó un cuestionario tipo Likert a 36 usuarios (funcionarios internos y abogados externos), con valoraciones altas en utilidad práctica, facilidad de uso y aceptación general. Desde la perspectiva de administración de empresas, la viabilidad se determinó integrando desempeño operacional, aceptación de usuarios, riesgos y cumplimiento normativo, y un plan de adopción por fases. Los hallazgos respaldan la adopción progresiva del sistema, condicionada a un gobierno de datos sólido, controles de seguridad y privacidad, y un esquema de mejora continua del modelo.
Resumen en inglés
Monitoring legal proceedings in organizations with a high volume of litigation presents risks of missed deadlines, omissions in procedural steps, and intensive consumption of administrative time. This study evaluates the feasibility of a legal monitoring system for the Porvenir Pension Fund, based on natural language processing and computational analysis, designed to identify critical procedural events and generate timely alerts. A controlled pilot was conducted with 120 active cases from the labor jurisdiction, selected for convenience and anonymized according to institutional guidelines. The pre-post analysis revealed significant operational improvements, including a reduction in the average monitoring time per case, a decrease in missed events, and greater accuracy in issuing alerts. To complement the quantitative evidence, a Likert-type questionnaire was administered to 36 users (internal staff and external lawyers), who gave high ratings for practical utility, ease of use, and general acceptance. From a business administration perspective, feasibility was determined by integrating operational performance, user acceptance, risks, regulatory compliance, and a phased adoption plan. The findings support the progressive adoption of the system, conditioned on strong data governance, security and privacy controls, and a scheme for continuous improvement of the model.

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