Publicación: Propuesta de diseño de un modelo de inteligencia de negocios para la gestión financiera en Isnagro S.A.S., aplicando metodología ágil.
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Resumen en español
El presente trabajo de grado tiene como propósito diseñar una propuesta de modelo de inteligencia de negocios (BI) para fortalecer la gestión financiera de la empresa Isnagro S.A.S., a partir de las necesidades identificadas en su contexto organizacional. Actualmente, la empresa presenta limitaciones en el aprovechamiento de sus datos, lo que dificulta la generación de información confiable y oportuna para la toma de decisiones estratégicas. En respuesta a esta situación, se desarrolló una propuesta basada en un enfoque ágil, específicamente mediante la metodología Scrum, que permitió estructurar el modelo de manera iterativa y adaptable. El proceso incluyó el diagnóstico del nivel de madurez en inteligencia de negocios, la identificación de fuentes de datos, el diseño de la arquitectura del modelo, la definición de indicadores financieros y el desarrollo de dashboards para la visualización de la información. Como resultado, se propone un modelo de BI que integra procesos ETL, almacenamiento en Data Warehouse y herramientas de visualización, orientado a transformar los datos en información útil. Se concluye que su implementación contribuiría a mejorar la toma de decisiones, optimizar recursos y fortalecer una cultura organizacional basada en datos.
Resumen en inglés
This thesis aims to design a Business Intelligence (BI) model proposal to strengthen the financial management of Isnagro S.A.S., based on the needs identified within its organizational context. Currently, the company faces limitations in leveraging its data, which hinders the generation of reliable and timely information for strategic decision-making. In response to this situation, a proposal based on an agile approach, specifically the Scrum methodology, was developed, allowing the model to be structured in an iterative and adaptable manner. The process included assessing the BI maturity level, identifying data sources, designing the model architecture, defining financial indicators, and developing dashboards for data visualization. As a result a BI model is proposed that integrates ETL processes, Data Warehouse storage, and visualization tools, aimed at transforming data into useful information. It is concluded that its implementation would contribute to improving decision-making, optimizing resources, and strengthening a data-driven organizational culture.