Modelo de automatización y control de inventarios de la línea de filtros en Cummins de los Andes - sede Mosquera

Abstract

El presente trabajo propone un modelo de automatización y control de inventarios para la línea de filtros de Cummins de los Andes – Sede Mosquera. La investigación surge a partir de la problemática identificada, donde se evidencia alta dependencia de procesos manuales para la gestión de inventarios, lo que genera falta de visibilidad, errores en los registros y deficiencias en la toma de decisiones, afectando la línea de filtración. El propósito principal es diseñar una propuesta de mejora basada en los principios de la industria 4.0 que permita optimizar la gestión logística de la compañía. La metodología empleada es de carácter descriptivo y propositivo, estructurada en cuatro fases: análisis bibliográfico sobre gestión y automatización de inventarios, diagnóstico de los procesos actuales en la sede, diseño de la propuesta de mejora y, finalmente, la formulación de un plan de intervención. Los resultados destacan la viabilidad de integrar tecnologías digitales que permiten la captura de datos en tiempo real, eliminando la intervención manual en los procesos. Como conclusión, se establece que la automatización minimizará los errores operativos que afectan el Indicador de Confiabilidad del Inventario (86,37% para 2025) y el Indicador de nivel de Servicio (89,77% para 2025) con incrementos del 11,63% y 8,23% respectivamente para alcanzar la meta del 98% que, según lo recolectado a través del proceso teórico, es aceptada a nivel global cuando se adopta la utilización de tecnologías 4.0.

This paper proposes an automation and inventory control model for the filtration line at Cummins de los Andes – Mosquera Branch. The research stems from a detected problem regarding the high dependence on manual processes for inventory management, which results in a lack of visibility, record errors, and deficiencies in decision-making, significantly affecting the filtration line. The primary purpose is to design an improvement proposal based on Industry 4.0 principles to optimize the company's logistical management. The methodology employed is descriptive and propositional, structured into four phases: a literature review on inventory management and automation, a diagnosis of current processes at the branch, the design of the improvement proposal, and finally, the formulation of an intervention plan. The results highlight the feasibility of integrating digital technologies that enable real-time data capture, eliminating manual intervention in processes. In conclusion, it is established that automation will minimize operational errors affecting the Inventory Reliability Index (86.37% by 2025) and the Service Level Indicator (89.77% by 2025), with increases of 11.63% and 8.23%, respectively, to reach the 98% target, which, according to data collected through the theoretical process, is globally accepted when Industry 4.0 technologies are adopted.