Publicación: Proyecto de investigación: ¿De qué manera las herramientas de inteligencia artificial documentadas en la literatura especializada contribuyen a la optimización de procesos contables en las pymes de contaduría pública?
| dc.contributor.advisor | Ochoa Durán, Jaime Alberto | |
| dc.contributor.author | Niño Giraldo; Angie Julieth | |
| dc.contributor.author | Rincón Yépez, Víctor Giovanni | |
| dc.creator.id | 1023945203 | |
| dc.creator.id | 1032401463 | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-07T13:28:49Z | |
| dc.date.issued | 2026-08-06 | |
| dc.description.abstract | Esta investigación analiza de qué manera las herramientas de inteligencia artificial contribuyen a la optimización de los procesos contables en las pymes de contaduría pública en Colombia. A partir de una revisión documental de literatura científica y técnica, se identifican los principales procesos contables susceptibles de automatización mediante tecnologías como la Automatización Robótica de Procesos (RPA), el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y el Machine Learning. El estudio examina los beneficios asociados a la implementación de estas herramientas, entre ellos la reducción de errores operativos, la optimización del tiempo, el mejoramiento de la calidad de la información financiera y el incremento de la eficiencia operativa. Asimismo, se analizan las barreras que limitan su adopción, como las restricciones presupuestales, la falta de capacitación y la resistencia al cambio organizacional. Finalmente, se proponen lineamientos para facilitar la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial en las pymes de contaduría pública, promoviendo su transformación digital y fortaleciendo su competitividad en el contexto empresarial colombiano | spa |
| dc.description.abstract | This research analyzes how artificial intelligence tools contribute to optimizing accounting processes in small and medium-sized public accounting firms in Colombia. Based on a review of scientific and technical literature, the main accounting processes susceptible to automation through technologies such as Robotic Process Automation (RPA), Optical Character Recognition (OCR), and Machine Learning are identified. The study examines the benefits associated with implementing these tools, including reduced operational errors, optimized time management, improved financial information quality, and increased operational efficiency. It also analyzes the barriers limiting their adoption, such as budget constraints, lack of training, and resistance to organizational change. Finally, guidelines are proposed to facilitate the incorporation of artificial intelligence technologies in small and medium-sized public accounting firms, promoting their digital transformation and strengthening their competitiveness within the Colombian business context. | eng |
| dc.description.degreelevel | Especialización | |
| dc.description.degreename | Especialista en Gerencia de Proyectos | |
| dc.description.tableofcontents | Justificación Pregunta de investigación Planteamiento del problema de investigación Objetivo General Objetivos Específicos Marco Teórico Antecedentes Bases Teóricas Marco Conceptual Marco Institucional Junta Central de Contadores (JCC) Consejo Técnico de la Contaduría Pública (CTCP) Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC) Integración del marco institucional con la adopción de IA Diseño Metodológico Enfoque Alcance Diseño Población Muestra Matriz de revisión bibliográfica Fuentes de información y estrategia de búsqueda Criterios de inclusión Criterios de exclusión Resultados esperados Procedimiento Consideraciones éticas Principios Éticos Aplicados Limitaciones del estudio Limitaciones metodológicas Limitaciones de selección Limitaciones de generalización Referencias | spa |
| dc.format | ||
| dc.format.extent | 44 páginas | |
| dc.format.medium | Recurso electrónico | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Ean | spa |
| dc.identifier.local | BDM-PGPI | |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.ean.edu.co/ | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10882/19548 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | |
| dc.publisher.program | Especialización en Gerencia de Proyectos | |
| dc.relation.references | Congreso de Colombia. (1982). Ley 23 de 1982 sobre derechos de autor. Diario Oficial No. 35.949. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=3431 Davenport, T. H., & Kirby, J. (2016). Only humans need apply: Winners and losers in the age of smart machines. Harper Business. Davenport, T. H., & Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review, 96(1), 108–116. https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008 Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN). (2021). Facturación electrónica en Colombia. https://www.dian.gov.co Fernández, A., & Aman, M. (2018). Digitalización documental mediante OCR en procesos contables. Revista Internacional de Contabilidad y Finanzas, 6(2), 45–58. Huang, F., & Vasarhelyi, M. A. (2019). Applying robotic process automation (RPA) in auditing: A framework. International Journal of Accounting Information Systems, 35, 100433. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2019.100433 International Federation of Accountants (IFAC). (2021). The accountant of the future: Digital transformation and the evolving role of accountants. https://www.ifac.org Issa, H., Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2016). Research ideas for artificial intelligence in auditing: The formalization of audit and workforce supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1–20. https://doi.org/10.2308/jeta-10511 Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115–122. https://doi.org/10.2308/jeta-51730 Ministerio de Salud de Colombia. (1993). Resolución 8430 de 1993. https://www.minsalud.gov.co Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC). (2022). Política de transformación digital empresarial. https://mintic.gov.co Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2021). The digital transformation of SMEs. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/bdb9256a-en Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press. Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson. Suriadinata, L. (2020). Machine learning adoption in accounting information systems. Journal of Accounting and Business Education, 5(1), 67–79. Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Review Press. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). The business of artificial intelligence: What it can—and cannot—do for your organization. Harvard Business Review Digital Articles. Bughin, J., Seong, J., Manyika, J., Chui, M., & Joshi, R. (2018). Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy. McKinsey Global Institute. Chui, M., Manyika, J., & Miremadi, M. (2016). Where machines could replace humans—and where they can’t (yet). McKinsey Quarterly. Pan, G., & Seow, P. S. (2016). Preparing accounting graduates for digital revolution: A critical review of information technology competencies and skills development. Journal of Education for Business, 91(3), 166–175. https://doi.org/10.1080/08832323.2016.1145622 PwC. (2020). The impact of artificial intelligence on jobs and the economy. PricewaterhouseCoopers. | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
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| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) | |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.subject.armarc | Inteligenci artificial | spa |
| dc.subject.armarc | Gestión de procesos | spa |
| dc.subject.armarc | Mejoramiento de procesos | spa |
| dc.subject.armarc | Transformación digital | spa |
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| dc.subject.armarc | Procesamiento óptico de datos | spa |
| dc.subject.lemb | Pequeña y mediana empresa | spa |
| dc.subject.proposal | Inteligencia artificial | spa |
| dc.subject.proposal | Artificial intelligence | eng |
| dc.subject.proposal | Contabilidad | spa |
| dc.subject.proposal | Accounting | eng |
| dc.title | Proyecto de investigación: ¿De qué manera las herramientas de inteligencia artificial documentadas en la literatura especializada contribuyen a la optimización de procesos contables en las pymes de contaduría pública? | spa |
| dc.title | Research project: how do the artificial intelligence tools documented in the specialized literature contribute to the optimization of accounting processes in SMEs of public accounting? | eng |
| dc.type | Trabajo de grado - Especialización | |
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| dc.type.content | Text | |
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| dspace.entity.type | Publication | |
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