Estrategia para reducir la huella de carbono en la empresa Planeta S.A.S E.S.P

Abstract

Este trabajo diseña una estrategia para reducir la huella de carbono del proceso de tratamiento de aguas residuales en PLANETA S.A.S E.S.P, en el marco de la gerencia de proyectos sostenibles y bajo los lineamientos del GHG Protocol [enfoque de control operacional]. El diagnóstico de referencia para 2024, calculado con base en la información procesada en Dcycle, estima ≈586 tCO₂eq, de los cuales el consumo de diésel en 19 vehículos representa cerca del 92% de las emisiones. La metodología combina el análisis técnico de los Alcances 1 y 2; un índice multicriterio para priorización de la flota; la construcción de una curva de costo marginal de abatimiento [MACC] para ordenar inversiones; un diagnóstico organizacional basado en el modelo EFQM; el diseño de un protocolo de seguimiento con indicadores clave y semaforización; y la validación por juicio experto mediante el coeficiente V de Aiken. La estrategia se estructura en dos pilares: A1, recambio escalonado de vehículos en el top-5 de criticidad; y A2, autogeneración fotovoltaica on-grid. Los resultados proyectan una reducción acumulada de aproximadamente −10,8% respecto a 2024 hacia 2030 con el portafolio A1+A2, además de una recuperación de la inversión en ≈2,4 años para el proyecto fotovoltaico. En conclusión, la intervención es técnica y financieramente viable, focaliza las fuentes materiales de emisión y ofrece una ruta escalable de mitigación con seguimiento institucionalizado.

This work designs a strategy to reduce the carbon footprint of the wastewater treatment process at PLANETA S.A.S E.S.P, within the framework of sustainable project management and under the guidelines of the GHG Protocol [operational control approach]. The baseline diagnosis for 2024, calculated based on information processed in Dcycle, estimates ≈586 tCO₂eq, of which diesel consumption from 19 vehicles accounts for nearly 92% of total emissions. The methodology combines the technical analysis of Scopes 1 and 2; a multicriteria index for fleet prioritization; the construction of a Marginal Abatement Cost Curve [MACC] to order investments; an organizational diagnosis based on the EFQM model; the design of a monitoring protocol with key performance indicators and traffic-light coding; and expert judgment validation through Aiken’s V coefficient. The strategy is structured around two pillars: A1, the phased replacement of the top five critical vehicles; and A2, on-grid photovoltaic self-generation. Projected results include an accumulated reduction of approximately −10.8% compared to 2024 by 2030 through the A1+A2 portfolio, along with an estimated payback period of ≈2.4 years for the photovoltaic project. In conclusion, the intervention is both technically and financially feasible, focuses on the material sources of emissions, and provides a scalable mitigation pathway with institutionalized monitoring.