Impacto de la IA en la ética profesional enfocado en el ámbito sanitario

Abstract

Con la creciente integración de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en el área de la salud, las cuestiones éticas adquieren una urgencia crítica. El presente trabajo cuantitativo tiene como objetivo analizar el impacto de la implementación de la IA en la toma de decisiones médicas, identificando las implicaciones éticas y sociales que surgen de su uso en el sector, para recomendar una integración responsable y efectiva de estas tecnologías. Mediante un diseño descriptivo, se realizó una encuesta en línea y se recopilaron datos de 100 profesionales de la salud de Bogotá, Colombia. Los participantes seleccionados deliberadamente representan una amplia gama de especialidades dentro del sector. Los resultados revelaron preocupaciones clave entre los profesionales, relacionadas con el consentimiento de datos, la rendición de cuentas, los sesgos algorítmicos, la transparencia y la relación médico-paciente. Además, los datos evidenciaron que gran parte de los trabajadores de la salud carecen de formación adecuada en el uso ético de la IA. Este hallazgo subraya la necesidad de capacitaciones integrales para los profesionales en esta área. El estudio concluye que es fundamental desarrollar políticas y regulaciones en el sector salud que guíen el uso responsable de la IA, mantengan el bienestar de los pacientes y preserven la relación médico-paciente. Los hallazgos de este estudio ofrecen recomendaciones para el gobierno nacional y las instituciones sanitarias, orientadas a construir un marco ético que atienda las preocupaciones expresadas por de los profesionales sanitarios.

With the increasing integration of Artificial Intelligence (AI) systems in the healthcare field, ethical issues become critically urgent. This quantitative work aims to analyze the impact of AI implementation in medical decision-making, identifying the ethical and social implications that arise from its use in the sector, in order to recommend a responsible and effective integration of these technologies. Using a descriptive design, an online survey was conducted and data was collected from 100 healthcare professionals from Bogotá, Colombia. The purposively selected participants represent a wide range of specialties within the sector. The results revealed key concerns among professionals, related to data consent, accountability, algorithmic biases, transparency, and the doctor-patient relationship. Furthermore, the data showed that a large part of healthcare workers lack adequate training in the ethical use of AI. This finding underscores the need for comprehensive training for professionals in this area. The study concludes that it is essential to develop policies and regulations in the health sector that guide the responsible use of AI, maintain patient well-being, and preserve the doctor-patient relationship. The findings of this study offer recommendations for national government and health institutions, aimed at building an ethical framework that addresses the concerns expressed by health professionals.