Influencia de la información generada por la Inteligencia Artificial (IA) en la toma de decisiones del sector de autopartes automotriz

Abstract

La investigación analiza cómo la calidad de la información generada por sistemas de inteligencia artificial (IA) incide en la toma de decisiones dentro del sector de autopartes automotriz en Colombia. A través de un enfoque mixto, se evalúan percepciones, niveles de adopción y correlaciones entre variables como confiabilidad, utilidad y rapidez en las decisiones empresariales. Los hallazgos revelan que una mayor percepción de confiabilidad y uso eficiente de la IA se asocia con decisiones más rápidas y de mayor calidad. El estudio propone lineamientos para una adopción más ética y eficaz de la IA, especialmente útil para empresas medianas y pequeñas que enfrentan desafíos tecnológicos. Se destaca la importancia de una adecuada gestión de datos y de modelos como el DPAE para facilitar procesos de transformación digital sostenibles.

This research examines how the quality of information generated by artificial intelligence (AI) systems influences decision-making in the automotive parts sector in Colombia. Using a mixed-methods approach, the study evaluates perceptions, adoption levels, and correlations between variables such as reliability, usefulness, and decision-making speed. Findings show that higher perceived reliability and efficient AI use are linked to faster and better-quality decisions. The research offers guidelines for a more ethical and effective implementation of AI, especially relevant for small and medium-sized enterprises facing technological challenges. It emphasizes the importance of proper data governance and models like DPAE to support sustainable digital transformation processes.