Modelo de gestión lean aplicado en los procesos académicos de las IES públicas del Ecuador

Abstract

Propósito – Analizar cómo las prácticas Lean inciden en los procesos académicos (Docencia, Investigación y Vinculación) en IES públicas de la región Costa del Ecuador y aportar un modelo explicativo‐predictivo. Diseño/metodología/enfoque – En dos etapas: (1) modelo preliminar para depurar el instrumento mediante AFC/PLS y lecciones aprendidas, en este piloto: 245 respuestas completas (89,42%); (2) evaluación final con muestra amplia y protocolo PLS-SEM (modelo de medida, estructural, f², R², Q², PLS-Predict e IPMA; además, análisis multigrupo con invarianza MICOM). La etapa final encuestó 3.098 estudiantes; 2.633 completos (84,99%). Hallazgos – En el modelo final, la Mejora Continua es el predictor más fuerte y mediador central; las rutas Liderazgo → Eliminación de Desperdicios no resulta significativa; R² moderado/alto y Q²>0; el IPMA prioriza Eliminación de Desperdicios y Valor al Estudiante. Implicaciones prácticas – Dirigir recursos a reducir desperdicios y elevar el valor al estudiante, sosteniendo la Mejora Continua; el modelo apoya diagnóstico, priorización y predicción de iniciativas Lean. Implicaciones sociales – Refuerza la cultura de mejora y el aseguramiento de la calidad en IES públicas. Originalidad/valor – Evidencia empírica a gran escala en Ecuador, instrumento validado y modelo con capacidad predictiva e insumos IPMA para gestión.

Purpose — To analyze how Lean practices affect academic processes (Teaching, Research, and Outreach/Engagement) in public higher education institutions (HEIs) in Ecuador’s Coastal region, and to propose an explanatory–predictive model. Design/methodology/approach — Two-stage study: (1) a preliminary model to refine the instrument using CFA/PLS and lessons learned; this pilot obtained 245 complete responses (89.42%); (2) a final assessment with a large sample and a PLS-SEM protocol (measurement and structural model, f², R², Q², PLS-Predict, and IPMA), plus multi-group analysis with MICOM invariance. In the final stage, 3,098 students were surveyed, with 2,633 complete responses (84.99%). Findings — In the final model, Continuous Improvement is the strongest predictor and the central mediator; the paths Leadership → Waste Elimination are not significant; R² is moderate/high and Q² > 0; IPMA prioritizes Waste Elimination and Student Value. Practical implications — Direct resources toward reducing waste and increasing student value while sustaining Continuous Improvement; the model supports the diagnosis, prioritization, and prediction of Lean initiatives. Social implications — Strengthens a culture of improvement and quality assurance in public HEIs. Originality/value — Large-scale empirical evidence in Ecuador, a validated instrument, and a model with predictive capability and IPMA inputs for management.