Arquitectura de decisiones en políticas públicas para el diseño de estrategias Nudging en el departamento de Casanare

Abstract

La presente tesis doctoral se fundamenta en un estudio mixto con enfoque de caso instrumental, desarrollado en el departamento de Casanare, región de la Orinoquía, Colombia. Tiene como propósito central la construcción de un modelo económico de políticas públicas conductuales, sustentado en la comprensión profunda de la arquitectura de decisiones, la identificación sistemática de sesgos cognitivos y el diseño estratégico de behavioural insights (BI), con énfasis en estrategias de tipo nudge, en el campo de la salud, particularmente en el ámbito de la salud mental. Esta investigación surge como respuesta a la necesidad imperiosa de mejorar la efectividad y pertinencia de las políticas públicas, a través de la incorporación de modelos que reconozcan las brechas cognitivas y los patrones de comportamiento que afectan la toma de decisiones individuales y colectivas, especialmente en territorios marcados por contextos sociales complejos, con altos niveles de vulnerabilidad estructural. El estudio adopta un enfoque metodológico mixto, de diseño transversal, que articula procedimientos cuantitativos (descriptivos, AFE, AFC, SEM) a partir de la aplicación del Cuestionario de Sesgos Cognitivos en Políticas Públicas de Salud (CSCps), con técnicas cualitativas de análisis de entrevistas en profundidad y grupos focales, dirigidas a tres actores clave: población general, profesionales de la salud y formuladores de política pública. El marco teórico se estructura a partir de aportes de la economía del comportamiento, la psicología cognitiva, la teoría de la racionalidad limitada, y las guías metodológicas de organismos internacionales como el Behavioural Insights Team (BIT), la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Como producto integrador de los hallazgos, se propone el “Modelo Económico de Políticas Públicas Conductuales: ADAN” (Análisis, Diseño, Aplicación, Nudging), el cual articula fases diagnósticas, metodológicas, de intervención y estratégicas. Este modelo combina herramientas analíticas avanzadas, como el modelamiento estructural, los análisis factoriales, y la codificación cualitativa de sesgos, con sistemas de intervención conductual diferenciados: nudges, nudge plus, shoves, budges, sludges y administrative burdens, adaptados a las condiciones socioinstitucionales del territorio. El modelo ADAN constituye una contribución original al campo de la política pública conductual, tanto en términos teóricos como aplicados, al permitir el diseño de intervenciones más sensibles a los determinantes conductuales de la población y con mayor potencial de efectividad e implementación territorial. Los resultados evidencian la presencia sistemática de sesgos cognitivos que afectan la percepción, interpretación y adherencia a las políticas públicas de salud, específicamente en salud mental y demuestran que su identificación puede orientar de manera más precisa el diseño de soluciones conductuales adaptadas a la realidad local. De esta forma, la tesis doctoral cumple con sus objetivos al desarrollar un marco teórico-conceptual robusto, validar empíricamente un instrumento técnico innovador, caracterizar la arquitectura de decisiones de actores territoriales y ofrecer un modelo de intervención basado en evidencia. El principal aporte de esta investigación radica en el fortalecimiento del enfoque conductual contextualizado para la formulación de políticas públicas en salud, con potencial de replicabilidad en otros territorios del país y de América Latina.

This doctoral dissertation is grounded in a mixed-methods study with an instrumental case study approach, conducted in the department of Casanare, located in the Orinoquia region of Colombia. Its central purpose is the development of an economic model for behavioral public policies, supported by a deep understanding of choice architecture, the systematic identification of cognitive biases, and the strategic design of Behavioral Insights (BI), with particular emphasis on nudge-type strategies in the field of health, especially mental health. This research emerges as a response to the pressing need to enhance the effectiveness and relevance of public policies by incorporating models that acknowledge cognitive gaps and behavioral patterns that affect individual and collective decision-making, particularly in territories shaped by complex social contexts and high levels of structural vulnerability. The study adopts a cross-sectional mixed-methods design that integrates quantitative procedures (descriptive analyses, EFA, CFA, SEM) through the application of the Cognitive Biases in Public Health Policy Questionnaire (CSCps), alongside qualitative techniques such as in-depth interviews and focus groups with three key actors: the general population, health professionals, and policymakers. The theoretical framework draws on contributions from behavioral economics, cognitive psychology, and bounded rationality theory, as well as methodological guidelines from international organizations such as the Behavioural Insights Team (BIT), the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), and the Inter-American Development Bank (IDB). As an integrative outcome of the findings, the “Economic Model of Behavioral Public Policies: ADAN” (Analysis, Design, Application, Nudging) is proposed, articulating diagnostic, methodological, intervention, and strategic phases. This model combines advanced analytical tools such as structural modeling, factorial analyses, and qualitative coding of biases with differentiated behavioral intervention systems, including nudges, nudge plus, shoves, budges, sludges, and administrative burdens, all adapted to the socio-institutional conditions of the territory. The ADAN model constitutes an original contribution to the field of behavioral public policy, both theoretically and practically, by enabling the design of interventions that are more attuned to the behavioral determinants of the population and with greater potential for effectiveness and territorial implementation. The results reveal the systematic presence of cognitive biases that influence the perception, interpretation, and adherence to public health policies, specifically in mental health, and demonstrate that their identification can more accurately guide the design of behavioral solutions adapted to the local reality. Thus, this doctoral dissertation achieves its objectives by developing a robust theoretical-conceptual framework, empirically validating an innovative technical instrument, characterizing the choice architecture of territorial actors, and offering an evidence-based intervention model. The main contribution of this research lies in strengthening a contextualized behavioral approach for public health policy formulation, with potential for replication in other regions of Colombia and Latin America.