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De la ansiedad a la adaptación: Inteligencia artificial y percepción del futuro profesional en próximos egresados de la Universidad Ean

dc.contributor.advisorLópez Castrillón, William
dc.contributor.authorSánchez Quiroga, Laura Valentina
dc.contributor.authorDelgado Almendrales, Paula Catalina
dc.contributor.authorCruz Acosta, Diana Alejandra
dc.contributor.juryZapata Restrepo, Leidy Natalia
dc.contributor.juryLópez Muñoz, Federico
dc.creator.id1193442010
dc.creator.id1001299203
dc.creator.id1073244538
dc.date.accessioned2026-06-29T17:46:41Z
dc.date.issued2026-06-10
dc.description.abstractEsta investigación analiza el tránsito de la ansiedad a la adaptación tecnológica en los futuros egresados de la Universidad Ean, explorando su percepción sobre la inteligencia artificial (IA) y su influencia en la proyección profesional. El estudio identifica que la dificultad para comprender cómo la IA se integra en perfiles profesionales específicos genera incertidumbre y un miedo latente al reemplazo laboral, consolidándose como una problemática latente en las aulas. Mediante un enfoque cuantitativo y descriptivo, se encuestó a estudiantes de todas las facultades de la Universidad Ean para identificar su nivel de conocimiento, uso y expectativas frente a estas tecnologías. Los resultados evidencian preocupaciones profundas asociadas a la falta de preparación técnica, las implicaciones éticas y la vulnerabilidad de sus roles en un mercado altamente automatizado, lo que resalta la necesidad de fortalecer la formación digital. Como solución a este vacío de orientación, se propone el desarrollo de un chatbot con IA que funcione como asistente de orientación profesional. Esta herramienta permitirá a los estudiantes comprender el impacto real de la IA en su carrera, mitigando la ansiedad profesional mediante estrategias personalizadas de adaptación.spa
dc.description.abstractThis research analyzes the transition from anxiety to technological adaptation among future graduates of Universidad Ean, exploring their perception of artificial intelligence (AI) and its influence on their career projection. The study identifies that the difficulty in understanding how AI integrates into specific professional profiles generates uncertainty and a latent fear of job replacement, consolidating as a latent problem in the classroom. Through a quantitative and descriptive approach, students from all faculties of Universidad Ean were surveyed to identify their level of knowledge, usage, and expectations regarding these technologies. The results reveal deep concerns associated with the lack of technical preparation, ethical implications, and the vulnerability of their roles in a highly automated market, which highlights the need to strengthen digital training. As a solution to this guidance gap, the development of an AI chatbot that functions as a career counseling assistant is proposed. This tool will allow students to understand the real impact of AI on their careers, mitigating professional anxiety through personalized adaptation strategies.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.tableofcontentsIntroducción ...................................................................................................................................... 10 Marco teórico ..................................................................................................................................... 13 Estado del arte ................................................................................................................................... 16 Comparación de estudios seleccionados ........................................................................................ 20 Metodología ....................................................................................................................................... 21 Muestra y población:....................................................................................................................... 21 Procedimiento .................................................................................................................................. 22 Análisis de datos .............................................................................................................................. 22 Resultados .......................................................................................................................................... 23 Discusión ............................................................................................................................................ 26 Plan de divulgación ............................................................................................................................ 27 Conclusiones ...................................................................................................................................... 28 Limitaciones y Oportunidades ....................................................................................................... 28 Referencias bibliográficas .................................................................................................................. 29 Anexo A: Instrumento de Recolección de Datos (Encuesta) ............................................................. 32
dc.formatpdf
dc.format.extent32 páginas, 1 anexo
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Eanspa
dc.identifier.instnameBDM-FISVspa
dc.identifier.localBDM-FISV
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervaspa
dc.identifier.repourlhttps://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10882/19338
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas - Virtualspa
dc.relation.referencesBloom, E. (2024, 7 de julio). Escala de Likert: qué es y ejemplos de cómo utilizarla. Blog de E-learning. https://www.ispring.es/blog/escala-de-likert Bond, M., Khosravi, H., De Laat, M., et al. (2024). A meta systematic review of AI in higher education: A call for increased ethics, collaboration, and rigour. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(4). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00436-z Brynjolfsson, E., Li, D., Raymond, L., & Wang, L. (2025). Generative AI at work. Quarterly Journal of Economics. https://doi.org/10.1093/qje/qjae028 Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal Of Educational Technology In Higher Education, 20(1). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8 Fondo Monetario Internacional [FMI]. (2026). [Inserte aquí el título del reporte exacto del FMI]. [Inserte el enlace web] Forbes. (2025, 19 de septiembre). El miedo a una IA superinteligente está llevando a los estudiantes de Harvard y el MIT a abandonar sus estudios. Forbes España. https://forbes.es/_newspack_tech/779251/el-miedo-a-una-ia-superinteligente-esta-llevando-a-los-estudiantes-de-harvard-y-el-mit-a-abandonar-sus-estudios/ Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2023). Generative AI and the future of work: A reappraisal. International Labour Organization. Gignac, G. E., & Szodorai, E. T. (2024). Defining intelligence: Bridging the gap between human and artificial perspectives. Intelligence, 104, 101832. https://doi.org/10.1016/j.intell.2024.101832 Kaplan, A., & Haenlein, M. (2023). Rulers of the world, unite! The challenges and opportunities of artificial intelligence. Business Horizons, 66(1), 99–110. Kim, J. J. H., Soh, J., Kadkol, S., Solomon, I., Yeh, H., Srivatsa, A. V., ... & Ajilore, O. A. (2025). AI Anxiety: A comprehensive analysis of psychological factors and interventions. AI and Ethics, 5(4), 3993–4009. https://doi.org/10.1007/s43681-025-00686-9 Kpelinbe, P. (2025). Integrating AI tools and digital literacy programs to prepare high school students for Future-Ready careers. International Journal of Research Publication and Reviews, 6(7), 1930–1946. https://doi.org/10.55248/gengpi.6.0725.2574 Lau, R. W. H., & Yung, K. W. H. (2025). AI literacy and students’ career anxiety: The mediating role of self-efficacy. Education and Information Technologies, 30(2), 2201–2219. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13712-4 LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444. Lee, D., et al. (2024). The impact of generative AI on higher education learning: Opportunities and challenges. Computers & Education: Artificial Intelligence, 5, 100225. Microsoft y LinkedIn. (2024). 2024 Work Trend Index Annual Report. Microsoft. https://news.microsoft.com/ Nigar, M., Juli, J. F., Golder, U., Alam, M. J., & Hossain, M. K. (2025). Artificial intelligence and technological unemployment: Understanding trends, technology’s adverse roles, and current mitigation guidelines. Journal of Open Innovation Technology Market and Complexity, 11(3), 100607. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2025.100607 Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative AI. Science, 381(6654), 187–192. OpenAI. (2023). ChatGPT: Optimizing language models for dialogue. OpenAI Blog. Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., ... & Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. PLoS Medicine, 18(3), e1003583. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003583 Prohimi, A. H. A., Syihabudhin, Juariyah, L., Gunawan, A., Syaifruddin, A. B., & Indriati, N. (2025). Implementation of Digital Career Guidance Through a Chatbot Based on the Smart-Method. ENDLESS: INTERNATIONAL JOURNAL OF FUTURE STUDIES, 8(1), 109–130. https://doi.org/10.54783/endlessjournal.v8i1.336 Russell, S. J. (2024). Inteligencia artificial: un enfoque moderno. Pearson Educación. https://www-ebooks7-24-com.bdbiblioteca.universidadean.edu.co/?il=42614 Russo, C., Romano, L., Clemente, D., Iacovone, L., Gladwin, T. E., & Panno, A. (2025). Gender differences in artificial intelligence: the role of artificial intelligence anxiety. Frontiers In Psychology, 16, 1559457. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1559457 Stanford Institute for Human-Centered AI. (2024). Artificial intelligence index report. Stanford University. https://aiindex.stanford.edu Tanggu Mara, A. A. P., Surjono, H. D., & Yuniarti, N. (2025). Reducing Career Path Anxiety among Vocational Students with an AI-Driven Career Guidance System Integrating Skills Mapping, Adaptive Mentoring, and Real-Time Labor Market Intelligence. Preprints. https://doi.org/10.20944/preprints202510.1481.v1 Tyson, L. D., & Zysman, J. (2022, 13 de abril). Automation, AI & work. American Academy of Arts & Sciences. https://www.amacad.org/publication/daedalus/automation-ai-work World Economic Forum. (2025). Future of jobs report 2025. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
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dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.armarcInteligencia artificialspa
dc.subject.armarcAnsiedad de rendimientospa
dc.subject.armarcChatbotsspa
dc.subject.armarcSistemas de preguntas y respuestasspa
dc.subject.armarcSistemas informáticos interactivosspa
dc.subject.armarcInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.proposalInteligencia Artificialspa
dc.subject.proposalTemor Profesionalspa
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dc.titleDe la ansiedad a la adaptación: Inteligencia artificial y percepción del futuro profesional en próximos egresados de la Universidad Eanspa
dc.titleFrom anxiety to adaptation: artificial intelligence and perception of the professional future in upcoming graduates of Ean Universityeng
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
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dc.type.otherTrabajo de grado - Pregrado
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dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication
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