Aplicación web para el monitoreo y mejora de hábitos saludables

Abstract

Este artículo presenta el diseño y validación inicial de una aplicación web orientada al monitoreo de hábitos saludables, con énfasis en sueño, actividad física, hidratación y estado de ánimo. El problema de investigación se sitúa en la baja continuidad de uso de muchas herramientas digitales de salud cuando el registro resulta rígido, poco personalizado o percibido como invasivo. El estudio adopta un enfoque mixto con predominio cuantitativo y alcance descriptivo aplicado. En la fase diagnóstica se aplicó una encuesta digital a veinte personas residentes en Bogotá para caracterizar hábitos actuales y explorar percepciones frente al seguimiento digital. Los datos fueron procesados mediante estadística descriptiva, tablas, porcentajes y medias de ítems tipo Likert. Con base en estos resultados se implementó un prototipo funcional de aplicación web, compuesto por módulos de registro diario, visualización histórica, tendencias y configuración de recordatorios. Los hallazgos muestran interés favorable por registrar hábitos, alta valoración de los recordatorios personalizados y especial importancia del diseño amigable. Se concluye que la solución propuesta es pertinente, técnicamente viable y coherente con una ruta posterior de pilotaje centrada en usabilidad, adherencia y continuidad de uso.

This article presents the design and initial validation of a web application aimed at monitoring healthy habits, focusing on sleep, physical activity, hydration, and mood. The research problem addresses the low continuity of use of many digital health tools when logging is rigid, weakly personalized, or perceived as intrusive. The study follows a mixed methods approach with a quantitative predominance and an applied descriptive scope. During the diagnostic phase, a digital survey was conducted with twenty residents of Bogotá to characterize current habits and explore perceptions of digital self-tracking. Data were processed through descriptive statistics, tables, percentages, and mean scores from Likert items. Based on these findings, a functional web application prototype was implemented, including modules for daily logging, historical visualization, trends, and reminder configuration. The results show favorable interest in habit tracking, strong preference for personalized reminders, and high relevance of user-friendly design. The study concludes that the proposed solution is relevant, technically feasible, and coherent with a subsequent pilot stage focused on usability, adherence, and sustained use.