Show simple item record

dc.contributor.advisorMancera Valetts, Laura Patricia
dc.contributor.authorBustos Moreno, Cesar Alejandro
dc.contributor.authorZuluaga Grisales, Harold Felipe
dc.contributor.authorMartín Fúquene, Sandra Liliana
dc.date.accessioned2022-07-28T18:51:27Z
dc.date.available2022-07-28T18:51:27Z
dc.date.created2022-06-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10882/11870
dc.description.abstractEl objetivo es generar una solución para programar turnos de los controladores aéreos del aeropuerto Camilo Daza de la ciudad de Cúcuta, por medio de la predicción de vuelos, creando un modelo analítico que permita identificar patrones, y tomar decisiones de una manera eficiente por medio del machine learning. La importancia repercute en decidir la configuración más optima sin poner en riesgo la seguridad aérea, de igual forma controlar la cantidad de horas controlador con el fin de mejorar los tiempos de descanso y mejorar los turnos laborales. Con la recopilación de datos se pretende crear un modelo el cual nos genere predicciones, por medio de la cual permita conocer los tiempos con mayor demanda con el fin de determinar el capital humano acorde a este postulado; la importancia de la implementación de este proyecto radica en la utilización de herramientas 4.0 para la toma de decisiones, permitiendo la optimización del recurso humano, aumentando la productividad de los controladores aéreos, su desconexión laboral y la seguridad de las personas.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.extent66 páginas
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.subjectControladores aéreosspa
dc.subjectAeropuerto Camilo Dazaspa
dc.subjectModelo analíticospa
dc.subjectMachine learningspa
dc.subjectToma de decisionesspa
dc.titlePrototipo para predecir operaciones aéreas con el fin de optimizar turnos laborales para los controladores en el Aeropuerto Camilo Dazaspa
dc.typeBachelor Thesis
dc.title.titleenglishPrototype to predict air operations to optimize work shifts for controllers at Camilo Daza Airportspa
dc.description.abstractenglishThe objective is to generate a solution for scheduling air traffic controllers' shifts at the Camilo Daza airport in the city of Cúcuta by Camilo Daza airport in the city of Cúcuta, by means of flight prediction, creating an analytical model to an analytical model to identify patterns and make decisions in an efficient way by means of machine learning. through machine learning. The importance is to decide the most optimal configuration without jeopardizing air safety, as well as to control the number of flights and the safety, as well as controlling the number of controller hours in order to improve rest times and improve work shifts. rest times and improve work shifts. With the data collection it is intended to create a model which generates predictions, by means of which it allows us to know the times which allows us to know the times with the highest demand in order to determine the human capital according to this postulate. human capital according to this postulate; the importance of the implementation of this project lies in the use of 4.0 tools. the importance of implementing this project lies in the use of 4.0 tools for decision making, allowing the optimization of human resources, increasing productivity the optimization of human resources, increasing the productivity of air traffic controllers, their labor and the safety of people.spa
dc.subject.subjectenglishAir traffic controllersspa
dc.subject.subjectenglishCamilo Daza Airportspa
dc.subject.subjectenglishAnalytical modelspa
dc.subject.subjectenglishMachine learningspa
dc.subject.subjectenglishDecision makingspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas - Virtualspa
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemasspa
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.lembToma de decisionesspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembInteligencia de negociosspa
dc.subject.lembTécnicas administrativasspa
dc.subject.lembAeropuertos - Control del traficospa
dc.description.degreelevelTrabajo de gradospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Ean
dc.identifier.instnameBDM-FISVspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
dc.identifier.repourlhttps://repository.ean.edu.co/
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
Except where otherwise noted, this item's license is described as http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/