Publicación: Modelo de optimización del proceso de alistamiento de mercancía desde el centro de distribución de Homecenter hacia tiendas físicas y entrega a clientes
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Resumen en español
Es fundamental perfeccionar el proceso de alistamiento en un centro de distribución (CD) para incrementar la eficiencia en las operaciones, disminuir gastos y garantizar la satisfacción del cliente. Homecenter Sodimac Corona cuenta con un sistema logístico de 100.000 m², equipado con sistemas inteligentes (robots, GTP – Goods to Person) para procesamiento rápido de pedidos, sin embargo, existen quiebres en los procesos que hacen parte del alistamiento de pedidos a clientes y a tiendas físicas a nivel nacional por distorsión en el inventario que termina generando una venta perdida y un impacto en la merma de la compañía. La afectación en el nivel de servicio que se mide a través de OTIF con el cumplimiento en la entrega de pedido tanto a los cliente como a las tiendas físicas y la satisfacción de los clientes medido por la recomendación que dan a conocidos a traves de la Medallia y cuyo indicador es el NPS, se enmarcan como el propósito de este proyecto y por esto el principal objetivo de esta investigación es Diseñar un modelo de optimización del proceso de alistamiento de mercancía desde el Centro de Distribución de Homecenter hacia tiendas físicas y entrega a clientes. Este documento incluye la propuesta del problema estructurado basado en un marco teórico, la caracterización del problema, la pregunta de investigación, descripción de objetivos, tanto general como particulares, junto con la justificación. Finalmente, el desarrollo de la propuesta se hace basado en el estado actual de los procesos asociados a alistamiento, mediciones en campo y resultado de indicadores.
Resumen en inglés
It is essential to optimize the order fulfillment process in a distribution center (DC) to increase operational efficiency, reduce costs, and ensure customer satisfaction. Homecenter Sodimac Corona has a 100,000 m² logistics system equipped with intelligent systems (robots, GTP – Goods to Person) for rapid order processing. However, there are breakdowns in the order fulfillment processes for customers and physical stores nationwide due to inventory discrepancies, which ultimately result in lost sales and negatively impact the company's profit margin. The impact on service level, measured through OTIF (On-Time In-Full), on order delivery to both customers and physical stores, and customer satisfaction, measured by referrals through the Medallia app (Net Promoter Score, or NPS), are the focus of this project. Therefore, the main objective of this research is to design an optimization model for the merchandise picking process from the Homecenter Distribution Center to physical stores and for delivery to customers. This document includes the structured problem statement based on a theoretical framework, the problem characterization, the research question, a description of the objectives (both general and specific), and the justification. Finally, the proposed solution is developed based on the current state of the picking processes, field measurements, and indicator results.
