Publicación: Modelo de marketing estratégico para la transformación digital e innovación de los procesos en la cadena de valor de los micronegocios en la ciudad de Bogotá D,C.
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Resumen en español
La producción científica relacionada con los modelos de marketing estratégico aplicados a la cadena de valor de los micronegocios es limitada, y en respuesta a esta problemática, la presente investigación diseño y valido un modelo de marketing estratégico orientado a la transformación digital y a la innovación de los procesos de la cadena de valor, ya que son factores estratégicos que permiten fortalecer la sostenibilidad y la competitividad de los micronegocios, que están caracterizados por limitadas capacidades operativas, bajo nivel de adopción tecnológico y la informalidad. Las condiciones metodológicas, implicaron un enfoque cuantitativo sustentado en el modelo de Modelo de Regresión Logística, con un profundo análisis bibliométrico y validación estadística inferencial aplicada a la muestra de 134 actores. El proceso de validación incorporó ANOVA, pruebas Chi-cuadrado, Alfa de Cronbach (0.873) y Nagelkerke (0.68), señalando que las fases surtidas y los resultados obtenidos, tienen adecuados niveles de confiabilidad y capacidad explicativa. Asimismo, se desarrolló una plataforma digital basada en la inteligencia artificial, con herramientas de analítica empresarial, automatización de procesos y de gestión comercial, que fortalece la competitividad, eficiencia operativa y la sostenibilidad empresarial en los micronegocios, lo que permite dar reconocimiento formal a su carácter original.
Resumen en inglés
here is limited scholarly research on strategic marketing models applied to the value chain of microbusinesses, and in response to this issue, this study designed and validated a strategic marketing model focused on digital transformation and innovation in value chain processes, as these are strategic factors that help strengthen the sustainability and competitiveness of microbusinesses, which are characterized by limited operational capacities, low levels of technology adoption, and informality. The methodological approach involved a quantitative methodology based on the Logistic Regression Model, with an in-depth bibliometric analysis and inferential statistical validation applied to a sample of 134 stakeholders. The validation process incorporated ANOVA, chi-square tests, Cronbach’s alpha (0.873), and Nagelkerke’s R² (0.68), indicating that the various phases and the results obtained have adequate levels of reliability and explanatory power. Additionally, a digital platform based on artificial intelligence was developed, featuring business analytics, process automation, and commercial management tools that strengthen competitiveness, operational efficiency, and business sustainability in microenterprises, thereby allowing for formal recognition of their unique character.