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dc.contributor.advisorMoreno Ceballos, Haidy Johanna
dc.contributor.authorBueno Meriño, Diana Margarita
dc.contributor.authorLópez Díaz, Erikson
dc.contributor.authorRibón Murgas, José Carlos
dc.date.accessioned2022-12-07T20:21:21Z
dc.date.available2022-12-07T20:21:21Z
dc.date.created2022-11-24
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10882/12302
dc.description.abstractEn el presente trabajo se realizará un diagnóstico de las capacidades de innovación empresarial de la organización CCL S.A a través del modelo GAP y RISE (ruta de innovación y sostenibilidad empresarial) con el fin de crear un plan de acción para incorporar el uso de Inteligencia Artificial (AI) en la toma física de los inventarios en los CEDI de la ciudad de Bogotá. Estos modelos se desarrollaron con una serie de reuniones virtuales y presenciales con el gerente de la organización y los coordinadores de cada CEDI, en donde cada uno dio a conocer su opinión respecto a los factores, dimensiones y descriptores del modelo. Una vez realizadas las entrevistas, se recopiló y analizó la información conforme a los lineamientos del Modelo RISE, para generar el plan de acción. Este informe contempla los siguientes puntos: 1) En Introducción se presenta el planteamiento del problema y la formulación de la pregunta de investigación, 2) Los objetivos que permiten determinar el alcance del estudio, 3) Las razones que permiten que el proyecto planteado deba ser realizado, 4) Se presenta a la empresa y el sector al que pertenece, 5) El marco de referencia que permite fundamentar el problema, 6) El enfoque de la investigación, la población y los instrumentos para el diagnóstico: análisis interno y externo, 7) Análisis de innovación y sostenibilidad (RISE) y del modelo GAP, 8) Estrategias encontradas en la evaluación del modelo RISE con su cronograma, 9) Conclusiones y recomendaciones y 10) Lista de referencias y anexos.spa
dc.formatpdf
dc.format.extent231 páginasspa
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subjectCentros de Distribuciónspa
dc.subjectInteligencia Artificialspa
dc.subjectRuta de innovaciónspa
dc.subjectSostenibilidad empresarialspa
dc.titleDiagnóstico de las capacidades de innovación empresarial de la organización CCL S.A para incorporar el uso de la Inteligencia Artificial (AI) en la toma física de los inventarios en los CEDI de la ciudad de Bogotáspa
dc.typeMaster Thesis
dc.title.titleenglishDiagnosis of the business innovation capabilities of the CCL S.A organization to incorporate the use of Artificial Intelligence (AI) in the physical taking of inventories in the CEDI of the city of Bogotáeng
dc.description.abstractenglishThis paper presents a diagnosis of the business innovation capabilities of the CCL S.A organization will be carried out through the GAP and RISE model (business innovation and sustainability route) to create an action plan to incorporate the use of Artificial Intelligence (AI) in the physical taking of inventories in the CEDI of the city of Bogotá. These models were developed with a series of virtual and face-to-face meetings with the manager of the organization and the coordinators of each CEDI, where each one disclosed his or her opinion regarding the factors, dimensions, and descriptors of the model. Once the interviews were carried out, the information was collected and analyzed in accordance with the guidelines of the RISE Model, to generate the action plan. This report includes the following points: 1) The Introduction presents the approach to the problem and the formulation of the research question, 2) The objectives that allow determining the scope of the study, 3) The reasons that allow the proposed project to be carried out, 4) The company and the sector to which it belongs are presented, 5) The reference framework that allows the problem to be substantiated, 6) The research approach, the population and the instruments for diagnosis: internal and external analysis, 7) Analysis of innovation and sustainability (RISE) and the GAP model, 8) Strategies found in the evaluation of the RISE model with its schedule, 9) Conclusions and recommendations and 10) List of references and annexes.eng
dc.subject.subjectenglishDistribution Centerseng
dc.subject.subjectenglishArtificial intelligenceeng
dc.subject.subjectenglishInnovation routeeng
dc.subject.subjectenglishBusiness sustainabilityeng
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.publisher.programMaestría en Gerencia de la Cadena de Abastecimiento Virtualspa
dc.description.degreenameMagíster en Gerencia de la Cadena de Abastecimiento Virtualspa
dc.type.localTesis de maestríaspa
dc.identifier.localBDM-MGCA
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.subject.lembEvaluación de proyectosspa
dc.subject.lembInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.lembDesarrollo sosteniblespa
dc.subject.lembMejoramiento de procesosspa
dc.subject.lembProyectos de desarrollospa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Eanspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.ean.edu.co/
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion


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