Publicación:
Math-ia la inteligencia que personaliza el futuro de las matemáticas

dc.contributor.advisorJaimes Castañeda, Martha Cecilia
dc.contributor.authorCorrea Ramos, Olga Lucia
dc.contributor.authorSandobal Casas, Blanca Elena
dc.contributor.authorRoncancio Mahecha, Yurleisi
dc.contributor.juryBerdugo Rojas, David Ricardo
dc.contributor.juryOrtiz Sierra, Diana Marcela
dc.contributor.researchgroupPEDAGOGIA DIDÁCTICA Y CONTEMPORÁNEA::AMBIENTES DE APRENDIZAJE SANDRA CONSTANZA ORTEGA FERREIRA Categoría A COL0017879
dc.creator.id40421892
dc.creator.id20429859
dc.creator.id40449264
dc.date.accessioned2025-11-29T02:40:29Z
dc.date.issued2025-11-18
dc.description.abstractEste proyecto propone la estrategia pedagógica MATH-IA, una innovación que integra la inteligencia artificial para transformar la enseñanza de las matemáticas de los niños de primer grado de primaria del Centro Educativo Francisco José de Caldas (CEFRAJO), sede “La Isla”, en Granada (Meta). La propuesta surge como respuesta a los retos de la enseñanza tradicional, que no logra atender la diversidad de ritmos de aprendizaje. Gracias a la prueba diagnóstica inicial se evidenció que el 83% de los estudiantes (25 de 30) presentan dificultades en alguna habilidad matemática, lo que resalta la necesidad de implementar estrategias personalizadas. MATH-IA busca analizar el desempeño en tiempo real, identificando así fortalezas y debilidades de cada estudiante. Además, la IA permitirá diseñar rutas de aprendizaje personalizadas, favoreciendo el gusto por las matemáticas a los estudiantes y un proceso académico sostenido. Esta propuesta se convierte en una herramienta poderosa que permite al docente acompañar al estudiante de una forma más eficiente. La validación se realizará mediante metodologías de innovación educativa y pruebas piloto. Además, se contará con un tablero de control para monitorear resultados clave, que permitirá demostrar incremento en las calificaciones de matemáticas, mayor motivación a la asignatura y una consolidación de una cultura de innovación en la institución. En conjunto, MATH-IA busca posicionar al CEFRAJO como un referente en la integración de la inteligencia artificial en los procesos pedagógicos de educación básica primaria.spa
dc.description.abstractThis project proposes the MATH-IA pedagogical strategy, an innovation that integrates artificial intelligence to transform mathematics teaching for first-grade students at the Francisco José de Caldas Educational Center (CEFRAJO), "La Isla" campus, in Granada (Meta). The proposal arises as a response to the challenges of traditional teaching methods, which fail to address the diversity of learning paces. An initial diagnostic test revealed that 83% of the students (25 out of 30) have difficulties with some mathematical skills, highlighting the need to implement personalized strategies. MATH-IA seeks to analyze performance in real time, thus identifying each student's strengths and weaknesses. Furthermore, AI will allow for the design of personalized learning pathways, fostering students' enjoyment of mathematics and a sustained academic process. This proposal becomes a powerful tool that allows teachers to support students more effectively. Validation will be carried out through educational innovation methodologies and pilot tests. In addition, a dashboard will be used to monitor key results, demonstrating improved math scores, greater student motivation in the subject, and the consolidation of a culture of innovation within the institution. Overall, MATH-IA aims to position CEFRAJO as a leader in integrating artificial intelligence into the pedagogical processes of primary education.eng
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Gestión de la Educaciónspa
dc.description.tableofcontentsMATEMÁTICAS A TU MEDIDA CON IA Contenido Resumen ejecutivo ........................................................................................................... 9 Abstract 10 Visión general del proyecto ............................................................................................. 11 Propuesta de valor única ................................................................................................ 12 Resultados clave esperados ........................................................................................... 12 Objetivos y alineación estratégica ................................................................................... 14 Objetivo General ................................................................................................. 14 Objetivos Específicos ................................................................................. 14 Contexto Y Desafío De Innovación ................................................................................. 15 Análisis del ecosistema de innovación del sector y de la solución propuesta ...... 15 Entendimiento de las necesidades del área y/o unidad de negocio ..................... 16 Mapa de empatía del cliente/usuario ................................................................... 18 Definición del problema utilizando "How Might We" (HMW) ................................. 19 Solución Innovadora ....................................................................................................... 21 Descripción de la solución ................................................................................... 21 Prototipo conceptual ............................................................................................ 21 Propuesta de experiencia del usuario (Journey Map) .......................................... 25 Análisis de Mercado y Competencia ............................................................................... 27 Análisis de tendencias emergentes y tecnologías disruptivas .............................. 27 Análisis de competidores y potenciales colaboradores ........................................ 28 Plan De Implementación Bajo Metodologías Ágiles ........................................................ 30 5 MATEMÁTICAS A TU MEDIDA CON IA Roadmap de innovación ...................................................................................... 30 Metodología de desarrollo ................................................................................... 31 Equipo y recursos necesarios .............................................................................. 31 Análisis de Impacto ......................................................................................................... 33 Análisis de escenarios ......................................................................................... 33 Impacto social ..................................................................................................... 33 Gestión de Riesgos y Oportunidades .............................................................................. 34 Matriz de riesgos y estrategias de mitigación ...................................................... 34 Análisis de pivote ................................................................................................ 35 Oportunidades de escalabilidad y crecimiento futuro ........................................... 35 Métricas de éxito y KPIs de Innovación ........................................................................... 36 OKRs (Objectives and Key Results) del Proyecto (12 meses) ............................. 36 Objetivo 1. Lograr el uso de MATH-IA constante ...................................... 36 Objetivo 2. Mejorar el aprendizaje en matemáticas ................................. 36 Objetivo 3. Operación ética y confiable .................................................... 37 Métricas de innovación ........................................................................................ 37 Plan de medición y evaluación continua .............................................................. 38 Plan de gestión del cambio y adopción ........................................................................... 39 Estrategia de comunicación interna y externa ..................................................... 39 Plan de capacitación y desarrollo de competencias............................................. 40 Cultura de innovación y mejora continua ............................................................. 40 Conclusiones y próximos pasos ...................................................................................... 42 6 MATEMÁTICAS A TU MEDIDA CON IA Referencias ..................................................................................................................... 43 Anexos 47
dc.formatpdf
dc.format.extent46 páginas
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Eanspa
dc.identifier.localBDM-MGEV
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10882/15430
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ean
dc.publisher.facultyFacultad de Humanidades y Ciencias Socialesspa
dc.publisher.placeBogotá, Colombia
dc.publisher.programMaestría en Gestión de la Educación - Virtualspa
dc.relation.referencesAlvarado Bedor, A. E. (2025). Inteligencia Artificial y Aprendizaje Personalizado: Adaptación de Contenidos Educativos para Potenciar el Desarrollo Integral en Primero de Básica. Revista Científica De Salud Y Desarrollo Humano, 6(1), 1530–1553. https://revistavitalia.org/index.php/vitalia/article/view/545/1176 Baltazar, C. (2023). Herramientas de IA aplicables a la Educación. Technology Rain Journal, 1(2), e15. https://technologyrain.com.ar/index.php/trj/article/view/15/110 Baum, P. (2018). How might we use Design Thinking for Digital Business Design and for creating Digital Business Value? In 29th European Regional Conference of the International Telecommunications Society (ITS): Towards a Digital Future: Turning Technology into Markets? Trento, Italy, August 1–4, 2018. International Telecommunications Society (ITS). https://www.econstor.eu/bitstream/10419/184931/1/Baum.pdf Carrión-Salinas, G., & Andrade-Vargas, L. (2024). Los desafíos de la inteligencia artificial en la educación en un mundo tecnologizado. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–15. https://epsir.net/index.php/epsir/article/view/905/472 Correa Ramos, O. L., Roncancio Mahecha, Y., & Sandobal Casas, B. E. (2025). Encuesta docente sobre la enseñanza de las matemáticas en primer grado [Instrumento de diagnóstico no publicado]. Centro Educativo Francisco José de Caldas (CEFRAJO). https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=DQSIkWdsW0yxEjajBLZtrQAAA AAAAAAAAAMAACrFMeVUMkhOWENEVkU2TkRGNEs4MEJQTTdCRDJHTS4u Correa Ramos, O. L., Roncancio Mahecha, Y., & Sandobal Casas, B. E. (2025). Encuesta para estudiantes sobre la enseñanza de las matemáticas en primer grado [Instrumento de diagnóstico no publicado]. Centro Educativo Francisco José de Caldas (CEFRAJO). https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=DQSIkWdsW0yxEjajBLZtrQAAA AAAAAAAAAMAACrFMeVUQjFLUVNGUVVESDNENEc5VFVOOUdRSVEwWS4u MATEMÁTICAS A TU MEDIDA CON IA 44 Espinosa Cevallos, P. A. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la detección temprana de trastornos del aprendizaje. Horizon International Journal, 2(1). https://n9.cl/agkjh Fernández, F. J. y Fernández Rodríguez, J. C. (2020). La metodología Lean Startup: desarrollo y aplicación para el emprendimiento. Revista EAN, 84, (pp 79-95). https://www.uv.mx/rmipe/files/2025/08/Impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la deteccion-temprana-de-trastornos-del-aprendizaje.pdf Flores Jaramillo, J. D., & Núñez Olivera, N. R. (2024). Aplicación de inteligencia artificial en la educación de América Latina: tendencias, beneficios y desafíos. Revista Veritas de Difusión Científica, 5(1), 01-22. https://revistaveritas.org/index.php/veritas/article/view/52/103 Gallent-Torres, C., Arenas-Romero, B., Vallespir-Adillón, M., & Foltýnek, T. (2024). Inteligencia Artificial en educación: entre riesgos y potencialidades. Práxis Educativa, 19, e23760. http://educa.fcc.org.br/pdf/praxeduc/v19/0328-9702-praxis-19-e23760.pdf Giannini, S. (2023, julio). La IA generativa y el futuro de la educación. UNESCO. https://www.gcedclearinghouse.org/sites/default/files/resources/240275spa.pdf Gómez, J., Jadán, J., & Hurtado, G. (2021). Técnicas de aprendizaje para niños en etapa preescolar con dislexia aplicando inteligencia artificial. Convergence Tech Revista Científica, 5(1), 30–37. https://surl.li/szcxvv González-González, C. S. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en la educación: transformación de la forma de enseñar y de aprender. Revista Qurriculum, 36, 51–60. https://riull.ull.es/xmlui/bitstream/handle/915/32719/Q_36_%20%282023%29_03.pdf?se quence=1&isAllowed=y Granados, H., & Cazales, Z. (2024). La inteligencia artificial como apoyo al docente en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Revista Científica Dominio de las Ciencias, 10(6), 312–327. https://n9.cl/yr5zw MATEMÁTICAS A TU MEDIDA CON IA 45 Hernández, J. (2024, 28 de noviembre). Estudiantes colombianos, ¿los que más usan la IA generativa? Impacto TIC. https://impactotic.co/inteligencia-artificial/estudiantes colombianos-los-que-mas-usan-la-ia-generativa/?utm_source=chatgpt.com Mayorga Villegas, V. H., Hinojosa León, E. M., Benalcázar Chavarría, D. L., Lozano León, W. M., Barrera Vizhña, R. M., Yánez Vivaceta, D. A., & Chulde, L. P. M. (2025). Inteligencia artificial en aplicaciones educativas: ¿Cómo promueve el aprendizaje fundacional en niños de 6 a 9 años? LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(2). https://latam.redilat.org/index.php/lt/article/view/3605/6560 Mejía Ruiz, M. C., & Polo Meza, W. D. (2021). El juego y las TIC como métodos de aprendizaje colaborativo para la adquisición de una segunda lengua en niños de edad preescolar (Trabajo de grado, Universidad ICESI). Universidad ICESI. https://repository.icesi.edu.co/server/api/core/bitstreams/eb963ac4-5cd5-47dd-94ae 464d2b83b3c6/content Morán Chávez, I., & Martínez Arroyo, J. A. (2023). Las tecnologías disruptivas en la industria 4.0. Revista de Investigación en Ciencias Contables y Administrativas, 8(2), 17–43. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. https://n9.cl/fvgm3 Norman-Acevedo, E. (2023). La inteligencia artificial en la educación: una herramienta valiosa para los tutores virtuales universitarios y profesores universitarios. Panorama, 17(32), 1–10. Politécnico Grancolombiano. https://n9.cl/p7kmg Numa-Sanjuán, N., Díaz-Guecha, L. Y., & Peñaloza-Tarazona, M. E. (2024). Importancia de la inteligencia artificial en la educación del siglo XXI. Aibi Revista de Investigación, Administración e Ingeniería, 12(2), 49–62. https://n9.cl/s3mkb Parra-Taboada, M. E., Trujillo-Arteaga, J. C., Álvarez-Abad, D. R., Arias-Domínguez, A. S., & Santillán-Gordón, E. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la educación. Revista Científica Retos de la Ciencia, 1(4, edición especial), 169–181 https://www.retosdelacienciaec.com/Revistas/index.php/retos/article/view/536/728 MATEMÁTICAS A TU MEDIDA CON IA 46 Portilla González, V. R. (2025). IA y VR en la Educación Inclusiva: Una revisión del impacto en niños con NEE. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 9(4), 2154-2181. https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/view/18810/26898 Reyes Comboza, L. A., Rodríguez Zambrano, S. J., Ruiz Santana, R. F., Briones Palacios, S. A., & Loor Robles, V. A. (2025). Aplicaciones de inteligencia artificial en el desarrollo de habilidades cognitivas en niños de educación inicial. Revista Científica Dominio de las Ciencias, 8(5). https://sinergiaacademica.com/index.php/sa/article/view/662/1386 Ruiz de Equino Fernández, A. (2020). Aplicación del enfoque Lean Startup y metodologías ágiles para la gestión de proyectos en entornos innovadores [Trabajo de fin de máster, Universidad de Oviedo]. Repositorio de la Universidad de Oviedo. https://n9.cl/ir10b Ruiz-Ahmed, Y. M. (2011). Aprendizaje de las matemáticas. Temas para la Educación, (14), 1 8. Federación de Enseñanza de Comisiones Obreras de Andalucía. https://www2.feandalucia.ccoo.es/docu/p5sd8451.pdf Salmerón Moreira, Y. M., Luna Álvarez, H. E., Murillo Encarnación, W. G., & Pacheco Gómez, V. A. (2023). El futuro de la Inteligencia Artificial para la educación en las instituciones de Educación Superior. Revista Conrado, 19(93), 27–34. Universidad de Cienfuegos. http://scielo.sld.cu/pdf/rc/v19n93/1990-8644-rc-19-93-27.pdf Sánchez Vera, M. del M. (2024). La inteligencia artificial como recurso docente: usos y posibilidades para el profesorado. Educar, 60(1), 33–47. https://ddd.uab.cat/pub/educar/educar_a2024v60n1/educar_a2024v60n1p33.pdf Siemon, D., Becker, F., & Robra-Bissantz, S. (2018). How might we? From design challenges to business innovation. Journal of Creativity and Business Innovation, 4, 96–114. https://n9.cl/89pfb Vera, F. (2023). Aplicación de la inteligencia artificial en la educación: Herramientas y métodos para mejorar la enseñanza y el aprendizaje. Revista Científica Mundo de la Investigación y el Conocimiento, 7(1), 110–125 https://n9.cl/6uvq0
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.armarcInnovaciones educativasspa
dc.subject.armarcInteligencia artificialspa
dc.subject.armarcTecnología educativaspa
dc.subject.armarcMatemáticas -- Enseñanzaspa
dc.subject.armarcSistemas de enseñanzaspa
dc.titleMath-ia la inteligencia que personaliza el futuro de las matemáticasspa
dc.titleMath-ia, the intelligence that personalizes the future of mathematicseng
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.otherTrabajo de grado - Maestría
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication
person.affiliation.nameMaestría en Gestión de la Educación - Virtual
person.affiliation.nameMaestría en Gestión de la Educación - Virtual
person.affiliation.nameMaestría en Gestión de la Educación - Virtual

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 4 de 4
Cargando...
Miniatura
Nombre:
RoncancioYurleisi2025.pdf
Tamaño:
418.87 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis de Maestría
Cargando...
Miniatura
Nombre:
RoncancioYurleisi2025_Anexo1.pdf
Tamaño:
300.84 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Anexo 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
RoncancioYurleisi2025_Anexo2.pdf
Tamaño:
2.01 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Anexo 2
Cargando...
Miniatura
Nombre:
MahechaYurleisi2025_Anexo.pdf
Tamaño:
333.64 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Autorización Publicación

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.92 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: