Optimización de costos y aseguramiento de ingresos en Credibanco mediante arquitectura tecnológica y de datos

Abstract

El presente trabajo analiza el diseño tecnológico y de datos del área financiera de Credibanco, con el propósito de proponer un diseño de arquitectura integrada que garantice la centralización, consistencia y disponibilidad de la información en tiempo real, contribuyendo a la optimización de costos y al aseguramiento de ingresos. El estudio parte de la identificación de una problemática asociada a la fragmentación de sistemas, uso intensivo de herramientas manuales y limitada gobernanza de datos, lo cual impacta la eficiencia operativa y la calidad del análisis financiero. Metodológicamente, se desarrolló una investigación descriptiva y aplicada con enfoque cualitativo, apoyada en entrevistas semiestructuradas a 30 colaboradores de las áreas financiera y tecnológica. El análisis se estructuró bajo el marco de arquitectura empresarial TOGAF y se complementó con el enfoque Data Fabric para la integración operativa de datos. Los resultados evidencian una madurez intermedia en procesos financieros, pero brechas relevantes en integración tecnológica y gobierno de datos. Como conclusión, se plantea una arquitectura objetivo que combina lineamientos estratégicos de TOGAF con capacidades operativas de integración, permitiendo fortalecer la analítica, reducir riesgos operativos y mejorar la toma de decisiones basada en datos.

This paper analyzes the technological and data design of Credibanco's financial area, with the aim of proposing an integrated architecture design that guarantees the centralization, consistency, and availability of information in real time, contributing to cost optimization and revenue assurance. The study begins by identifying a problem associated with system fragmentation, intensive use of manual tools, and limited data governance, which impacts operational efficiency and the quality of financial analysis. Methodologically, a descriptive and applied research study with a qualitative approach was conducted, supported by semi-structured interviews with 30 employees from the financial and technological areas. The analysis was structured under the TOGAF enterprise architecture framework and complemented with the Data Fabric approach for operational data integration. The results show an intermediate level of maturity in financial processes, but significant gaps in technological integration and data governance. In conclusion, a target architecture is proposed that combines TOGAF strategic guidelines with operational integration capabilities, enabling the strengthening of analytics, the reduction of operational risks, and the improvement of data-driven decision-making.