Publicación: ScoutPass: solución innovadora basada en inteligencia de negocios para la gestión de Información y proyección de talento en el fútbol formativo
| dc.contributor.advisor | Alba Escamilla, José Enrique | |
| dc.contributor.author | Galeano Murcia, Julieth Katerin | |
| dc.contributor.author | Borda Pérez, Hartmann Snetder | |
| dc.contributor.author | Robayo Torres, María Angelica | |
| dc.contributor.jury | Fernández Gualteros, Magda Liliana | |
| dc.contributor.jury | Rivera Rueda, Juan Carlos | |
| dc.creator.id | 1075671485 | |
| dc.creator.id | 1014255980 | |
| dc.creator.id | 1010194479 | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-29T14:56:52Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-10 | |
| dc.description.abstract | El presente trabajo desarrolla una propuesta de innovación tecnológica orientada al fortalecimiento de la gestión deportiva y la toma de decisiones en el club de fútbol Diamond F.C., mediante el diseño de una plataforma de inteligencia de negocios denominada ScoutPass. El proyecto surge a partir de la identificación de problemáticas relacionadas con la dispersión de información deportiva, antropométrica y administrativa, así como la ausencia de herramientas tecnológicas que permitan consolidar y analizar datos estratégicos del club. Como solución, se propone una plataforma digital centralizada capaz de integrar perfiles deportivos, métricas de rendimiento, historial físico y funcionalidades de visualización mediante dashboards e indicadores clave de desempeño. La validación de la propuesta se realizó mediante entrevistas, análisis organizacional, benchmarking de herramientas existentes y evaluación con actores clave del ecosistema deportivo, incluyendo entrenadores, directivos y personal médico. Los resultados esperados evidencian mejoras en la eficiencia operativa, reducción de tiempos de búsqueda y consolidación de información, fortalecimiento de procesos de scouting y aumento de la visibilidad de los jugadores frente a clubes profesionales. Se concluye que ScoutPass representa una solución innovadora, accesible y alineada con las tendencias de transformación digital del sector deportivo formativo, contribuyendo al posicionamiento competitivo y sostenibilidad tecnológica de Diamond F.C. | spa |
| dc.description.abstract | This undergraduate thesis develops a technological innovation proposal aimed at strengthening sports management and decision-making at the Diamond F.C. football club through the design of a business intelligence platform called ScoutPass. The project arose from the identification of problems related to the dispersion of sports, anthropometric, and administrative information, as well as the lack of technological tools to consolidate and analyze the club's strategic data. As a solution, a centralized digital platform is proposed, capable of integrating sports profiles, performance metrics, physical history, and visualization functionalities through dashboards and key performance indicators. The proposal was validated through interviews, organizational analysis, benchmarking of existing tools, and evaluation with key stakeholders in the sports ecosystem, including coaches, managers, and medical staff. The expected results demonstrate improvements in operational efficiency, reduced search and information consolidation times, strengthened scouting processes, and increased player visibility to professional clubs. It is concluded that ScoutPass represents an innovative, accessible solution aligned with the digital transformation trends of the youth sports sector, contributing to the competitive positioning and technological sustainability of Diamond F.C. | eng |
| dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
| dc.description.degreename | Magíster en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos Tecnológicos | spa |
| dc.description.tableofcontents | Contenido 1. Contexto y desafío de innovación..........................................................................................................................13 1.1. Análisis del ecosistema de innovación del sector y de la solución propuesta:..............................13 1.2. Entendimiento de las necesidades del área y/o unidad de negocio (Diagnóstico interno):.....18 1.3. Mapa de empatía del cliente/usuario:...........................................................................................................22 1.4. Definición del problema utilizando "How Might We" (HMW):...........................................................26 2. Solución Innovadora....................................................................................................................................................29 2.1. Solución innovadora:............................................................................................................................................29 2.2. Descripción de la solución:................................................................................................................................29 2.3. Prototipo conceptual...........................................................................................................................................31 2.4. Propuesta de experiencia del usuario...........................................................................................................31 3. Análisis de mercado y competencia......................................................................................................................32 3.1. Mapa de posicionamiento de innovación....................................................................................................32 3.2. Análisis de competidores y potenciales colaboradores:.......................................................................34 3.3. Evaluación de la solución con las partes interesadas:............................................................................35 4. Modelo de negocio innovador.................................................................................................................................38 4.1. Canvas de modelo de negocio..........................................................................................................................38 4.2. Propuesta de valor canvas.................................................................................................................................39 4.3. Estrategia de plataforma o ecosistema........................................................................................................39 5. Plan de implementación bajo metodologías ágiles.........................................................................................39 5.1. Roadmap de innovación y metodología de desarrollo:..........................................................................39 5.2. Equipo y recursos necesarios...........................................................................................................................41 6. Análisis Financiero y de Impacto............................................................................................................................42 6.1. Proyecciones financieras y ROI de innovación:.........................................................................................42 6.2. Impacto social y ambiental (si aplica):............................................................................................................46 7. Gestión de riesgos y oportunidades......................................................................................................................52 7.1. Matriz de riesgos y estrategias de mitigación............................................................................................52 7.2. Análisis de pivote.........................................................................................................................................................55 7.3. Oportunidades de escalabilidad............................................................................................................................55 8. Métricas de éxito y KPIs de Innovación...............................................................................................................55 8.1. OKRs (Objectives and Key Results) del proyecto.....................................................................................55 8.2. Métricas de innovación:......................................................................................................................................56 8.3. Plan de medición y evaluación continua.............................................................................................................57 9. Plan de gestión del cambio y adopción.................................................................................................................58 10. Cultura de innovación y mejora continua:...........................................................................................................59 Conclusiones y Recomendaciones.................................................................................................................................61 | spa |
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| dc.format.extent | 62 páginas, 17 anexos | |
| dc.format.medium | Recurso electrónico | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Ean | spa |
| dc.identifier.local | BDM-MGSI | |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.ean.edu.co/ | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10882/19335 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
| dc.publisher.program | Maestría en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos Tecnológicos Virtual | spa |
| dc.relation.references | Arrieta, V., Cervantes, Y., De la Cruz, L., & López, D. (2021). La importancia del diagnóstico estratégico en las organizaciones. Económicas CUC, 42(1), 95–109. https://doi.org/10.17981/econcuc.42.1.2021.Org.7 Bernal, C. (2015). Metodología de la investigación (2.ª ed.). Pearson-Prentice Hall. Grand View Research. (2025). Sports Analytics Market Size & Trends Report, 2024–2030. https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/sports-analytics-market Hernández-Sampieri, R., & Mendoza-Torres, P. (2020). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw Hill. Jiménez-Partearroyo, M., & Medina-López, A. (2024). Aprovechamiento de los sistemas de inteligencia empresarial para mejorar la competitividad corporativa: Estrategia y evolución. Systems, 12(3), 94. https://doi.org/10.3390/systems12030094 Karaman, T. (2025). Data-driven decision-making process and its impact on football club performance. Eurasian Research in Sport Science, 10(1), 87–98. https://doi.org/10.29228/ERISS.58 Market.us. (2024). AI in Sports Market Size, Share & Forecast 2023–2033. https://market.us/report/ai-in-sports-market Project Management Institute. (2021). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) (7th ed.). PMI. Stegmann, P., & Lang, G. (2025). Digital transformation in voluntary sports organizations: A scoping review on multi-level drivers and consequences. Current Issues in Sport Science, 10(2), 053. https://doi.org/10.36950/2025.2ciss053 Straits Research. (2025). Sports Analytics Market Size Forecast, 2025–2033. https://straitsresearch.com/report/sports-analytics-market The Guardian. (2024, January 19). Football injuries are on the rise. Will AI solve the problem? The Guardian. https://www.theguardian.com/football/2024/jan/19/football-injuries-are-on-the-rise-will-ai-solve-the-problem Vargas-Chaves, I. (2024). La privacidad en el ámbito deportivo: una discusión desde la captura y tratamiento de datos sensibles a través de wearables. Retos, 60, 279–286. https://doi.org/10.47197/retos.v60.107843 Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003 | |
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| dc.subject.armarc | Inteligencia de negocios | spa |
| dc.subject.armarc | Negocios -- Toma de decisiones | spa |
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| dc.title | ScoutPass: an innovative business intelligence-based solution for information management and talent projection in youth football. | eng |
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